


Beseitigen von Redundanzen in einer Liste von Wörterbüchern
Im Bereich der Datenmanipulation ist es oft notwendig, mit Listen zu arbeiten, die Wörterbücher enthalten. Manchmal können diese Wörterbücher doppelte Einträge enthalten, was zu Redundanz und Inkonsistenzen führen kann. In diesem Artikel wird eine Methode zum Abrufen einer Liste eindeutiger Wörterbücher untersucht, mit der diese Duplikate effektiv entfernt werden.
Betrachten wir eine Beispielliste von Wörterbüchern:
L = [ {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, ]
Unser Ziel ist es, eine Liste ohne zu erhalten Duplikate:
[ {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, ]
Eindeutige Wörterbücher mit Wörterbüchern
Um diese Einzigartigkeit zu erreichen, erstellen wir ein temporäres Wörterbuch, in dem die Schlüssel die eindeutigen IDs der Wörterbücher darstellen:
<code class="python">temp_dict = {} for dictionary in L: temp_dict[dictionary['id']] = dictionary</code>
Dieser Schritt filtert im Wesentlichen die Duplikate heraus, da nur die eindeutigen IDs als Schlüssel im Wörterbuch vorhanden sein können. Die entsprechenden Werte sind die ursprünglichen Wörterbücher selbst.
Abrufen der eindeutigen Werte
Der letzte Schritt besteht darin, die Werte aus dem temporären Wörterbuch zu extrahieren, um die Liste der eindeutigen Werte zu erhalten Wörterbücher:
<code class="python">unique_dictionaries = list(temp_dict.values())</code>
Dieser Ansatz stellt sicher, dass jedes Wörterbuch in der Liste eindeutig ist, basierend auf dem angegebenen Schlüssel, der für die Deduplizierung verwendet wird (in diesem Fall „id“). Es ist erwähnenswert, dass die spezifische Implementierung je nach verwendeter Python-Version (z. B. Python 2.7 vs. Python 3) leicht variieren kann.
Durch die Nutzung von Wörterbüchern können wir doppelte Einträge effektiv aus einer Liste von Wörterbüchern entfernen. Gewährleistung der Einzigartigkeit jedes Elements. Diese Technik ist besonders nützlich bei der Arbeit mit großen Datensätzen und kann zur Verbesserung der Datenintegrität und -effizienz beitragen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Sie doppelte Wörterbücher in einer Liste entfernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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