Sollte ich „session.persist()“ oder „session.save()“ im Ruhezustand verwenden?

Vergleich der Methoden session.persist() und session.save() von Hibernate

In Hibernate werden sowohl session.persist() als auch session.save() verwendet. save() werden verwendet, um ein Objekt dauerhaft zu machen. Es gibt jedoch wesentliche Unterschiede zwischen den beiden Methoden, die sich auf ihr Verhalten in bestimmten Szenarien auswirken.

session.persist() vs. session.save()

Definition:

• persist(): Macht eine transiente Instanz persistent.
• save(): Garantiert nicht, dass die Instanz sofort persistent bleibt oder eine Kennung zugewiesen wird.

Bezeichnerzuweisung:

• persist(): Garantiert keine sofortige Bezeichnerzuweisung.
• save(): Gibt einen Bezeichner zurück, Dies erfordert möglicherweise die Ausführung einer INSERT-Anweisung.

Transaktionsanforderungen:

• persist(): Führt kein INSERT außerhalb von Transaktionsgrenzen aus.
• save(): Führt ein INSERT sofort aus, auch außerhalb von Transaktionen.

Auswirkungen:

• Persistenz: Stellt sicher, dass keine INSERTs außerhalb von Transaktionen erfolgen, wodurch es für lang andauernde Konversationen mit erweitertem Sitzungs-/Persistenzkontext geeignet ist.
• Speichern: Weist sofort eine Kennung zu (falls erforderlich), unabhängig von der Transaktion Status, der bei längeren Gesprächen nicht immer wünschenswert ist.

Beispiel:

Stellen Sie sich ein lang andauerndes Gespräch vor, bei dem die Datenbank selten aktualisiert wird. Durch die Verwendung von persist() wird sichergestellt, dass der Sitzung hinzugefügte Objekte nur dann beibehalten werden, wenn die Transaktion festgeschrieben wird. Dadurch werden unnötige INSERTs und potenzielle Dateninkonsistenzen vermieden.

Fazit:

Sowohl session.persist() als auch session.save() haben spezifische Anwendungsfälle. persist() garantiert Persistenz innerhalb von Transaktionen und vermeidet unnötige INSERTs in lang andauernden Konversationen. save() hingegen weist Bezeichner sofort zu, was für die sofortige Verwendung generierter Werte nützlich sein kann, in bestimmten Szenarien jedoch möglicherweise weniger effizient ist.

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