## Flatten oder Ravel? Wann sollte man die richtige Numpy-Funktion zum Reduzieren von Arrays auswählen?

Vergleich der Flatten- und Ravel-Funktionen von Numpy: Die Unterscheidung zwischen Kopieren und Anzeigen verstehen

Obwohl ähnliche abgeflachte Darstellungen mehrdimensionaler Arrays erstellt werden, sind die Flatten- und Ravel-Funktionen von Numpy nicht verfügbar Ravel-Funktionen weisen erhebliche Unterschiede in ihren Operationen auf.

Verstehen der Ausgabe:

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

<code class="python">import numpy as np
y = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)))
print(y.flatten())  # Output: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(y.ravel())  # Output: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]</code>

Wie gezeigt, beide Funktionen ergibt die gleiche abgeflachte Liste.

Unterschiede im Betrieb:

Der Unterschied zwischen Flatten und Ravel liegt darin, wie sie mit den Daten des ursprünglichen Arrays umgehen:

• flatten: Gibt immer eine Kopie des reduzierten Arrays zurück. Änderungen am zurückgegebenen Array haben keine Auswirkungen auf das ursprüngliche Array.
• ravel: Gibt nach Möglichkeit eine zusammenhängende Ansicht des ursprünglichen Arrays zurück. Wenn das Array ohne Kopieren des Speichers reduziert werden kann, wird eine Ansicht anstelle einer Kopie zurückgegeben. Durch Ändern des zurückgegebenen Arrays können sich jedoch möglicherweise Änderungen auf das ursprüngliche Array übertragen.

Wann soll welche Funktion verwendet werden:

• Verwenden Sie „flatten wann“. : Sie benötigen eine Kopie des abgeflachten Arrays und Änderungen am zurückgegebenen Array sollten sich nicht auf das ursprüngliche Array auswirken.
• Verwenden Sie Ravel, wenn: Sie das Kopieren des Speichers vermeiden möchten und dazu bereit sind um potenzielle Änderungen am ursprünglichen Array zu verarbeiten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Flatten immer eine sichere Kopie für unabhängige Änderungen zurückgibt, während Ravel nach Möglichkeit eine Ansicht zurückgibt, wodurch die Leistung maximiert wird, auch wenn das potenzielle Risiko einer Datenkontamination besteht.

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