


Präzisionsaspekte bei der Speicherung von Breiten- und Längengraden
Beim Umgang mit Breiten- und Längengraden ist die Bestimmung des geeigneten Genauigkeitsgrads für die Speicherung von entscheidender Bedeutung. Die allgemeine Empfehlung ist die Verwendung von Decimal(9,6), die tatsächlich erforderliche Genauigkeit variiert jedoch je nach der beabsichtigten Anwendung.
Um die Anzahl der Dezimalstellen zu bestimmen, die für eine gewünschte Genauigkeit erforderlich sind, berücksichtigen Sie Folgendes:
Auswirkungen von Dezimalstellen auf die Genauigkeit
Jede Dezimalstelle im Breiten- oder Längengrad bietet ein bestimmtes Maß an Genauigkeit. Die folgende Tabelle veranschaulicht die Beziehung zwischen Dezimalstellen und Genauigkeit am Äquator:
Decimal Places | Degrees | Distance |
---|---|---|
0 | 1.0 | 111 km |
1 | 0.1 | 11.1 km |
2 | 0.01 | 1.11 km |
3 | 0.001 | 111 m |
4 | 0.0001 | 11.1 m |
5 | 0.00001 | 1.11 m |
6 | 0.000001 | 0.111 m |
7 | 0.0000001 | 1.11 cm |
Bestimmen der Präzision für eine Genauigkeit von 50 Fuß
Um einen Standort innerhalb von 50 Fuß zu speichern Für die genaue Koordinate benötigen Sie mindestens 5 Dezimalstellen. Dies entspricht einer Genauigkeit von etwa 1,11 Metern am Äquator.
Nicht-programmierende Perspektive: Genauigkeit pro Dezimalpunkt
Für eine nicht-programmierende Perspektive beträgt die Genauigkeit pro Dezimalstelle ist wie folgt:
- 1 Dezimalstelle: ca. 11,1 km
- 2 Dezimalstellen: ca. 1,11 km
- 3 Dezimalstellen: ca. 111 m
- 4 Dezimalstellen: ca. 11,1 m
- 5 Dezimalstellen: ca. 1,11 m
- 6 Dezimalstellen: ca. 0,111 m
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Das geeignete Maß an Genauigkeit für die Speicherung von Breiten- und Längengraden hängt von der jeweiligen Anwendung ab. Für allgemeine Zwecke bietet die Verwendung von Decimal(9,6) ein gutes Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Speichereffizienz. Wenn jedoch höchste Präzision erforderlich ist, müssen Sie möglicherweise einen anderen Datentyp oder Ansatz in Betracht ziehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie viele Dezimalstellen benötigen Sie für die präzise Speicherung von Breiten- und Längengraden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

MySQL View ist eine virtuelle Tabelle, die auf SQL -Abfrageergebnissen basiert und keine Daten speichert. 1) Ansichten vereinfachen komplexe Abfragen, 2) die Datensicherheit verbessern und 3) die Datenkonsistenz beibehalten. Ansichten sind Abfragen in Datenbanken, die wie Tabellen verwendet werden können, aber Daten werden dynamisch generiert.

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Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.


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