So laden Sie riesige JSON-Dateien effizient ohne Speicherüberlastung: Einführung von ijson für inkrementelles Parsen

Effizientes und schnelles Laden riesiger JSON-Dateien

JSON wird häufig für den Datenaustausch verwendet, aber große JSON-Dateien können die Speicherressourcen belasten, wenn sie vollständig geladen werden. Ähnlich wie beim zeilenweisen Parsen von Textdateien besteht Bedarf an einer teilweisen Ladelösung für JSON-Dateien.

Ijson für die inkrementelle JSON-Verarbeitung nutzen

ijson, eine Python-Bibliothek, hat hat sich als leistungsstarkes Tool für den Umgang mit großen JSON-Dateien herausgestellt. Wie SAX für XML bietet ijson ein inkrementelles Parsing-Erlebnis.

Beachten Sie den folgenden Ausschnitt:

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

In diesem Fall bezeichnet Präfix den Pfad im JSON-Baum, the_type stellt Ereignistypen dar ( B. „null“, „string“), und der Wert enthält Daten oder Ereignisinformationen.

Mithilfe der flexiblen ereignisbasierten Architektur von ijson können Entwickler selektiv Daten extrahieren, ohne den Speicheraufwand für das Laden der gesamten Datei. Darüber hinaus bietet die umfassende Dokumentation von Ijson Anleitungen für die Navigation durch die Funktionalität.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo laden Sie riesige JSON-Dateien effizient ohne Speicherüberlastung: Einführung von ijson für inkrementelles Parsen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!