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Wie kann man effizient feststellen, ob zwei NumPy-Arrays elementweise gleich sind?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-10-26 17:38:29336Durchsuche

How to Efficiently Determine if Two NumPy Arrays Are Element-Wise Equal?

Effizienter Vergleich von NumPy-Arrays für elementweise Gleichheit

Die Bestimmung der Gleichheit zweier NumPy-Arrays kann eine häufige Aufgabe sein. Während ein einfacher Vergleich mit dem Gleichheitsoperator (==) ein boolesches Array erzeugt, ist es möglicherweise vorzuziehen, eine einzelne Wahr/Falsch-Ausgabe zu erhalten. Dieser Artikel stellt den einfachsten Ansatz vor, um dies zu erreichen:

<code class="python">(A == B).all()</code>

Dieser prägnante Ausdruck verwendet die all()-Methode für das Ergebnis des elementweisen Vergleichs A == B. Die Ausgabe ist True, wenn alle Elemente wahr sind gleich, andernfalls Falsch.

Hinweis: Es ist wichtig, Sonderfälle zu berücksichtigen:

  • Wenn eines der Arrays leer ist und das andere nur ein Element hat, wird das Das Ergebnis ist wahr (eine potenzielle Anomalie, die Sie beachten sollten).
  • Wenn die Arrays nicht die gleiche Form haben und nicht gesendet werden können, tritt ein Fehler auf.

Daher z strenge Prüfungen und Handhabung unterschiedlicher Formen, erwägen Sie die Verwendung spezieller Funktionen wie:

  • np.array_equal(A, B): Tests für gleiche Form und identische Elementwerte.
  • np. array_equiv(A, B): Testet auf sendefähige Form und identische Elementwerte.
  • np.allclose(A, B, ...): Testet auf gleiche Form und ausreichend nahe kommende Elementwerte.

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