


SQL-Unterabfragen in Aktualisierungsabfragen verstehen
Beim Aktualisieren von Daten in MySQL ist es häufig erforderlich, mithilfe von Unterabfragen auf Werte aus anderen Tabellen zu verweisen. Es können jedoch Fehler auftreten, wenn die Unterabfrage nicht ordnungsgemäß mit der äußeren Aktualisierungsanweisung verknüpft ist.
Betrachten Sie die folgende Abfrage:
Update Competition Set Competition.NumberOfTeams = ( SELECT count(*) as NumberOfTeams FROM PicksPoints where UserCompetitionID is not NULL group by CompetitionID ) a where a.CompetitionID = Competition.CompetitionID
Diese Abfrage schlägt mit der Fehlermeldung fehl:
#1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'a where a.CompetitionID = Competition.CompetitionID' at line 8
Beheben des Fehlers
Der Fehler tritt auf, weil die innere Unterabfrage nicht mit der where-Klausel in der äußeren Update-Anweisung zusammenhängt. Die Where-Bedingung gilt für die Zieltabelle (Competition), bevor die Unterabfrage ausgeführt wird. Um dieses Problem zu beheben, kann ein Multi-Table-Update eingesetzt werden:
Update Competition as C inner join ( select CompetitionId, count(*) as NumberOfTeams from PicksPoints as p where UserCompetitionID is not NULL group by CompetitionID ) as A on C.CompetitionID = A.CompetitionID set C.NumberOfTeams = A.NumberOfTeams
Dieses Multi-Table-Update verbindet die Competition-Tabelle (Alias C) ordnungsgemäß mit der Unterabfrage (Alias A) und stellt so sicher, dass die Die Werte der Unterabfrage stehen zum Filtern in der äußeren Aktualisierungsanweisung zur Verfügung.
Eine Live-Demonstration der korrigierten Abfrage finden Sie im folgenden SQL Fiddle: http://www.sqlfiddle.com/#!2/a74f3/ 1
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich Unterabfragen in MySQL-Update-Anweisungen richtig, um Syntaxfehler zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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