Wie unterdrücke ich die Tensorflow-Debugging-Ausgabe?

Tensorflow-Debugging-Informationen unterdrücken

Tensorflow zeigt bei der Initialisierung möglicherweise Debugging-Informationen im Terminal an, einschließlich geladener Bibliotheken und erkannter Geräte. Während diese Informationen für Debugging-Zwecke nützlich sein können, können sie auch die Konsole überladen und es schwierig machen, wichtige Nachrichten zu verfolgen.

Um diese Debugging-Informationen zu deaktivieren, können Sie das Modul os.environ verwenden:

<code class="python">import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 
import tensorflow as tf</code>

Dieser Code legt die Mindestprotokollierungsstufe für Tensorflow auf 3 fest und unterdrückt so effektiv alle Debugging-Informationen.

Die Protokollierungsstufen in Tensorflow reichen von 0 bis 3, wobei 0 angibt, dass alle Meldungen gedruckt werden, und 3 angibt dass nur Fehlermeldungen gedruckt werden. Hier ist eine Aufschlüsselung der Protokollierungsstufen:

• 0: Alle Meldungen werden protokolliert.
• 1: INFO-Meldungen werden nicht gedruckt.
• 2: INFO- und WARNUNG-Meldungen werden nicht gedruckt.
• 3: INFO-, WARNUNG- und FEHLER-Meldungen werden nicht gedruckt.

Das Festlegen der Mindestprotokollierungsebene auf 3 stellt sicher, dass keine Debugging-Informationen angezeigt werden, unabhängig von der verwendete Version von Tensorflow (getestet mit den Versionen 0.12 und 1.0). Dieser Ansatz sorgt für eine saubere und prägnante Konsolenausgabe, sodass Sie sich auf wesentliche Nachrichten konzentrieren können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterdrücke ich die Tensorflow-Debugging-Ausgabe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!