Leistungsoptimierung ist ein wichtiger Aspekt beim Erstellen skalierbarer React-Anwendungen. Wenn Ihr Komponentenbaum wächst, kann unnötiges erneutes Rendern Ihre App verlangsamen. Glücklicherweise bietet React zwei nützliche Hooks – React.memo() und useMemo() – die helfen, unnötige Renderings zu reduzieren, indem sie Komponenten und Werte auswendig lernen.
In diesem Artikel befassen wir uns mit den Unterschieden zwischen React.memo() und useMemo(), der jeweiligen Verwendung und einigen häufigen Fallstricken, die es zu vermeiden gilt.
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Nutzung verstehenMemo: Kostenberechnungen optimieren
In React wird der useMemo-Hook verwendet, um das Ergebnis einer teuren Berechnung oder Operation zu speichern, um zu verhindern, dass es bei jedem Rendern neu berechnet wird. useMemo gibt einen gespeicherten Wert zurück und React berechnet ihn nur dann neu, wenn sich eine seiner Abhängigkeiten ändert. Dies hilft bei der Leistungsoptimierung, insbesondere bei intensiven Einsätzen.
Beispiel:
In diesem Beispiel wird die teure Berechnung (Zahl * 2) nur dann neu berechnet, wenn sich die Zahlenstütze ändert, nicht bei jedem erneuten Rendern aufgrund des Zählstatus . Ohne useMemo würde die Berechnung bei jedem Rendern durchgeführt werden, was möglicherweise die Leistung beeinträchtigen würde.
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Wann sollte useMemo() verwendet werden?
- Sie haben eine rechenintensive Funktion, die nicht bei jedem Rendern erneut ausgeführt werden muss.
- Die Berechnung beinhaltet starke Datenmanipulation, Filterung oder Sortierung, die auf stabilen Eingaben beruht.
Wie React.memo() nicht überbeanspruchen verwenden Sie Memo() für einfache Berechnungen, da es unnötige Komplexität mit sich bringt und möglicherweise keine wesentlichen Leistungsverbesserungen bietet.
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React.memo verstehen: Unnötige erneute Renderings vermeiden
Nachdem wir uns nun angeschaut haben, wie useMemo teure Berechnungen optimieren kann, sprechen wir über die Vermeidung unnötiger erneuter Renderings auf Komponentenebene.Standardmäßig wenn eine übergeordnete Komponente erneut gerendert wird, werden auch ihre untergeordneten Komponenten neu gerendert, selbst wenn sich die an die untergeordnete Komponente übergebenen Requisiten nicht geändert haben. Hier kommt React.memo ins Spiel.
React.memo ist eine Komponente höherer Ordnung, die das Ergebnis einer Funktionskomponente speichert. Dadurch wird sichergestellt, dass die untergeordnete Komponente nur dann erneut gerendert wird, wenn sich ihre Requisiten geändert haben.
Beispiel:
Wenn in diesem Beispiel der otherState umschaltet, wird die ParentComponent erneut gerendert, aber die ChildComponent wird nicht erneut gerendert, solange die Anzahl prop gleich bleibt. Dies optimiert die Leistung, indem unnötiges erneutes Rendern verhindert wird.
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Wann sollte React.memo() verwendet werden?
- Ihre Komponente wird mit denselben Requisiten neu gerendert.
- Die Komponente rendert große Datenmengen oder komplexe Benutzeroberflächen, bei denen unnötiges erneutes Rendern die Leistung beeinträchtigen kann.
Seien Sie jedoch vorsichtig. Eine übermäßige Verwendung von React.memo() kann den gegenteiligen Effekt haben, wenn sich die Requisiten der Komponente häufig ändern, da React bei jedem Rendern die neuen und vorherigen Requisiten vergleichen muss.
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Hauptunterschiede zwischen React.memo() und useMemo()
- React.memo(): Wird zum Speichern ganzer Komponenten verwendet, um ein erneutes Rendern zu verhindern, wenn sich Requisiten nicht geändert haben.
- useMemo(): Wird verwendet, um einen berechneten Wert zu speichern, um unnötige Neuberechnungen innerhalb einer Komponente zu verhindern.
Im Wesentlichen optimiert React.memo() Komponenten, während useMemo() Werte oder Berechnungen innerhalb von Komponenten optimiert.
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Häufige Fallstricke, die es zu vermeiden gilt
- Überoptimierung mit Memoisierung: Sowohl React.memo() als auch useMemo() führen zusätzliche Berechnungen ein, um Abhängigkeiten oder Requisiten zu überprüfen. Wenn Sie sie in Komponenten, die nicht von der Memoisierung profitieren, übermäßig verwenden, kann dies zu unnötiger Komplexität und sogar zu Leistungseinbußen führen.
- Prop-Mutationen ignorieren: React.memo() führt einen oberflächlichen Vergleich von Props durch. Wenn es sich bei den Requisiten um komplexe Objekte oder Arrays handelt, kann bereits eine geringfügige Mutation ein erneutes Rendern auslösen. Erwägen Sie die Verwendung von useCallback() in Kombination mit React.memo(), um Funktionen als Requisiten zu behandeln.
Fazit:
Sowohl React.memo() als auch useMemo() sind leistungsstarke Tools zur Optimierung Ihrer React-Apps, aber zu wissen, wann und wie man sie effektiv nutzt, ist der Schlüssel. Erstellen Sie zunächst ein Profil Ihrer App, identifizieren Sie Komponenten oder Berechnungen, die unnötige erneute Renderings verursachen, und wenden Sie dann die Memoisierung dort an, wo es sinnvoll ist.
Denken Sie daran, dass das Ziel nicht darin besteht, sich alles zu merken, sondern gezielt auf bestimmte Engpässe zu reagieren, um die Leistung zu steigern!
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonReact.memo vs. useMemo: So optimieren Sie die Leistung in React. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

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