Wie kann ich große Dateien in Go mit begrenztem RAM lesen?

Lesen großer Dateien mit begrenztem RAM in Go

Ihre Frage dreht sich darum, große Dateien in Go zu lesen und gleichzeitig Speicherplatz zu sparen. Um große Dateien effizient zu verarbeiten, bietet Go zwei Hauptansätze: Dokumentparsing und Streamparsing.

Dokumentparsing

Dokumentparsing lädt die gesamte Datei in den Speicher und erstellt ein Objekt Darstellung der Daten. Dieser Ansatz ermöglicht einen einfachen Zugriff auf alle Daten auf einmal, erfordert jedoch einen erheblichen Speicheraufwand.

Stream-Parsing

Stream-Parsing hingegen liest die Datei nacheinander, Element nach Element. Diese Methode vermeidet Speicherengpässe, indem jeweils nur ein Element verarbeitet wird. Es ist ideal für sich wiederholende Vorgänge wie das Suchen oder Durchlaufen großer Dateien.

Go-Bibliotheken für das Stream-Parsen

Go bietet Bibliotheken für das effiziente Parsen gängiger Dateiformate:

• CSV: Encoding/CSV unterstützt das Parsen von CSV-Dateien, sodass Sie Datensätze beim Lesen verarbeiten können.
• JSON: Encoding/Json bietet eine JSON-Streaming-API, mit der Sie komplexe JSON-Strukturen inkrementell analysieren können.
• XML: Go verfügt nicht über eine dedizierte XML-Streaming-Bibliothek, Sie können jedoch Pakete von Drittanbietern wie github.com/ verwenden. woodruffj/go-xmlreader für diesen Zweck.

Gleichzeitige Verarbeitung mit Goroutine

Um die Parallelität zu nutzen, können Sie eine Goroutine und einen Kanal zum Einspeisen von Elementen verwenden den Stream zu Ihrer Verarbeitungsfunktion:

<code class="go">package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "io"
)

func main() {
    file, err := os.Open("test.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    parser := csv.NewReader(file)

    records := make(chan []string)
    go func() {
        defer close(records)
        for {
            record, err := parser.Read()
            if err == io.EOF {
                break
            }
            if err != nil {
                log.Fatal(err)
            }

            records <- record
        }
    }()

    printRecords(records)
}

func printRecords(records chan []string) {
    for record := range records {
        fmt.Println(record)
    }
}</code>

Dieser Ansatz ermöglicht eine effiziente Verarbeitung großer Dateien bei gleichzeitiger Minimierung des Speicherverbrauchs.

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