Axios vs. Fetch: Welches sollten Sie für Ihr Projekt wählen?

Einführung

In der Webentwicklung dreht sich die Debatte zwischen Axios vs. fetch um die Erstellung von HTTP-Anfragen, die für die Kommunikation zwischen einem Browser und einem Server unerlässlich sind. Ganz gleich, ob Sie Daten abrufen, Formulare übermitteln oder mit APIs interagieren – HTTP-Anfragen sorgen dafür, dass Webanwendungen dynamisch bleiben. Entwickler verlassen sich oft entweder auf fetch(), eine integrierte Browserfunktion, oder auf die Drittanbieter-Bibliothek Axios.

Sowohl Axios als auch fetch() verarbeiten gängige HTTP-Anfragen wie GET, POST, PUT und DELETE, haben aber deutliche Vorteile. Axios ist wegen seiner Einfachheit und leistungsstarken Funktionen beliebt, während fetch() leichtgewichtig und in Browser integriert ist und externe Abhängigkeiten vermeidet.

In diesem Blog werden Axios und fetch verglichen, ihre wichtigsten Unterschiede, Stärken und Schwächen anhand praktischer Beispiele hervorgehoben und Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tools für Ihr Projekt geholfen.

Kernunterschiede zwischen Axios und fetch()

Bei der Entscheidung zwischen Axios vs. fetch ist es wichtig, deren grundlegende Unterschiede zu verstehen, angefangen bei Syntax und Einrichtung bis hin zur Datenverarbeitung und Abwärtskompatibilität. Im Folgenden untersuchen wir die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden, um Ihnen bei Ihrer Entscheidung zu helfen.

1. Grundlegende Syntax und Einrichtung

Einer der Hauptunterschiede zwischen Axios und fetch() ist die Einfachheit ihrer Syntax. Hier ist ein kurzer Blick darauf, wie eine einfache HTTP-Anfrage mit beiden Methoden aussieht:

Axios-Beispiel:

axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

fetch() Beispiel:

fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

In Axios werden die Antwortdaten automatisch geparst und auf das Datenobjekt kann direkt zugegriffen werden. Mit fetch() müssen Sie die Antwort manuell analysieren, indem Sie Response.json() aufrufen, wodurch Axios für Standardoperationen prägnanter wird.

2. Datenverarbeitung, JSON-Analyse und Einfachheit

Ein weiterer wichtiger Unterschied in der Diskussion Axios vs. Fetch dreht sich um die Datenverarbeitung:

• Automatische JSON-Analyse: Axios übernimmt automatisch die JSON-Analyse und konvertiert standardmäßig sowohl die Anforderungs- als auch die Antwortdaten in JSON. Dies ist praktisch, wenn Sie mit JSON-APIs arbeiten, da es Ihnen das manuelle Stringifizieren oder Parsen von Daten erspart. Im Gegensatz dazu erfordert fetch() eine explizite Behandlung sowohl des Parsens als auch der Stringifizierung, was es etwas ausführlicher macht.

Axios-Beispiel (Datenverarbeitung):

  axios.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    title: 'Post Title',
    body: 'Post Content',
  })
  .then(response => console.log(response.data));

fetch()-Beispiel (Datenverarbeitung):

axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

• Fehlerbehandlung: In Axios werden HTTP-Fehler automatisch behandelt und jede Antwort mit einem Statuscode außerhalb des 2xx-Bereichs löst den Catch-Block aus. Das bedeutet, dass Axios Serverfehler (wie 404 oder 500) als Ausnahmen behandelt, was die Fehlerverwaltung intuitiver macht. Im Gegensatz dazu lehnt fetch() nur Netzwerkausfälle ab und löst dennoch Serverfehler auf. Sie müssen die Eigenschaft „response.ok“ manuell auf Verarbeitungsfehler überprüfen.

fetch()-Beispiel (Fehlerbehandlung):

fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

3. Abwärtskompatibilität

Ein wesentlicher Vorteil von Axios ist die Unterstützung älterer Browser. Axios verwendet unter der Haube XMLHttpRequest, sodass es auch in Umgebungen wie Internet Explorer 11 funktioniert. Dies macht es zu einer hervorragenden Wahl für Projekte, die eine umfassende Browserkompatibilität ohne zusätzliche Konfiguration erfordern.

Andererseits ist fetch() eine moderne API, die nur in neueren Browsern funktioniert – insbesondere Chrome 42, Firefox 39, Edge 14 und Safari 10.3. Wenn Abwärtskompatibilität wichtig ist und Sie dennoch fetch() bevorzugen, können Sie ein Polyfill verwenden:

Verwenden einer fetch()-Polyfüllung:

  axios.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    title: 'Post Title',
    body: 'Post Content',
  })
  .then(response => console.log(response.data));

Einrichtungsbeispiel mit Polyfill:

  fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      title: 'Post Title',
      body: 'Post Content'
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

In diesem Szenario ermöglicht whatwg-fetch, dass fetch() in älteren Browsern funktioniert, indem die native API emuliert wird. Allerdings erhöht das Hinzufügen einer Polyfüllung die Gesamtbündelgröße, was für leistungsempfindliche Anwendungen ein Nachteil sein kann.

Axios vs. fetch unterscheiden sich erheblich in Syntax, Datenverarbeitung und Kompatibilität. Axios vereinfacht häufige Aufgaben wie JSON-Parsing und Fehlerbehandlung und macht es so für eine schnelle Entwicklung attraktiv. Die native Verfügbarkeit von fetch() in Browsern macht es jedoch zu einer leistungsstarken, leichten Option, wenn Sie JSON manuell handhaben können und keine Unterstützung für veraltete Browser benötigen.

Benutzerfreundlichkeit und Entwicklererfahrung

Wenn es um die Entwicklererfahrung geht, dreht sich die Debatte zwischen Axios vs. fetch oft darum, wie einfach sie für gängige und komplexe Szenarien zu verwenden sind. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie beide in Bezug auf Einfachheit und Flexibilität abschneiden.

1. Einfachheit von Axios für häufige Anwendungsfälle

Axios wurde entwickelt, um HTTP-Anfragen einfacher und intuitiver zu machen. Es bietet eine übersichtliche und entwicklerfreundliche API, die einfach einzurichten ist, insbesondere für Standardanwendungsfälle wie GET- und POST-Anfragen:

Beispiel einer einfachen GET-Anfrage mit Axios:

  fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid-endpoint')
    .then(response => {
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Server Error');
      }
      return response.json();
    })
    .catch(error => console.error('Error:', error));

In nur wenigen Zeilen erledigt Axios den gesamten Anfrage-Antwort-Zyklus, einschließlich JSON-Parsing und Fehlermanagement. Es wandelt die Antwort automatisch in ein JavaScript-Objekt um und erleichtert so die Interaktion mit Daten.

2. Ausführlichkeit von fetch() für Edge Cases

Während fetch() für einfache Anfragen einfach ist, wird es ausführlicher, wenn komplexe Szenarios wie das Festlegen von Zeitüberschreitungen oder das Verwalten von Fehlern behandelt werden:

Beispiel für den Umgang mit einer Zeitüberschreitung mit fetch():

axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

In diesem Beispiel erfordert die Verwaltung eines Timeouts zusätzlichen Code zum Einrichten eines AbortControllers. Dies macht fetch() zwar flexibel, erfordert jedoch im Vergleich zur integrierten Timeout-Konfiguration von Axios mehr Boilerplate-Code.

3. Prägnante Syntax von Axios vs. Flexibilität von fetch()

• Präzise Syntax von Axios:
  
  Die Syntax von Axios ist darauf ausgelegt, den Boilerplate zu reduzieren und so die Bearbeitung von Anfragen mit weniger Codezeilen zu vereinfachen. Es transformiert JSON automatisch, vereinfacht die Fehlerbehandlung und bietet integrierte Funktionen wie Anforderungsstornierung und Interceptoren, die die Entwicklung rationalisieren. Dies macht es ideal für Projekte, bei denen schnelle und effiziente HTTP-Interaktionen entscheidend sind.

• Flexibilität von fetch():
  
  Andererseits bietet fetch() einen flexibleren und modulareren Ansatz. Es wird kein Standardverhalten vorgeschrieben, sodass Entwickler die volle Kontrolle über den Anforderungs- und Antwortzyklus haben. Dies erfordert zwar einen höheren manuellen Aufwand, bietet aber auch die Flexibilität, maßgeschneiderte Lösungen zu implementieren, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind.

Leistungsüberlegungen

Die Wahl zwischen Axios vs. fetch hängt oft von den Leistungsanforderungen und den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts ab.

1. Eignung basierend auf Leistungsanforderungen

• Einfache Anfragen:
  
  Für den einfachen Datenabruf ist fetch() normalerweise besser geeignet. Es handelt sich um eine leichte, integrierte Option, die die Bundle-Größe reduziert, da sie nicht auf externen Abhängigkeiten basiert.

• Komplexe Interaktionen:
  
  Axios zeichnet sich in komplexen Szenarien aus, in denen Sie Funktionen wie Interceptors, benutzerdefinierte Header und Fehlerbehandlung benötigen. Diese integrierten Tools können Entwicklungszeit in größeren Anwendungen sparen und machen Axios zu einer besseren Wahl für Projekte auf Unternehmensebene.

2. Netzwerklatenz und Antwortverarbeitung

• Netzwerklatenz:
  
  Es gibt keinen signifikanten Unterschied in der Rohgeschwindigkeit zwischen Axios und fetch(), da beide auf ähnlichen zugrunde liegenden Technologien basieren. Axios kann aufgrund seiner Funktionen einen leichten Mehraufwand verursachen, der jedoch für die meisten Anwendungsfälle oft vernachlässigbar ist.

• Antwortverarbeitung:
  
  Axios vereinfacht die JSON-Verarbeitung durch automatisches Parsen von Antworten, während fetch() ein manuelles Parsen mit Response.json() erfordert. Dadurch ist Axios hinsichtlich der Entwicklungszeit für JSON-lastige Anwendungen etwas schneller.

3. Szenarien für die Auswahl von Axios vs. fetch()

• Wenn Axios übertrieben ist:
  
  Wenn Ihr Projekt einfache Anfragen und minimale Datenverarbeitung umfasst, ist der native, schnörkellose Ansatz von fetch() ideal. Vermeiden Sie das zusätzliche Gewicht von Axios für leichte Anwendungen.

• Wenn fetch() Hilfe benötigt:
  
  Für Anwendungen, die eine zentralisierte Fehlerbehandlung, Wiederholungsversuche oder komplexe Header erfordern, kann fetch() umständlich werden. In diesen Fällen bietet Axios eine schlankere Lösung, ohne dass umfangreicher benutzerdefinierter Code erforderlich ist.

Wenn Sie diese Leistungsaspekte verstehen, können Sie je nach Komplexität und Umfang Ihres Projekts zwischen Axios vs. fetch entscheiden.

Funktionsvergleich für Axios vs. Fetch

Um die Vor- und Nachteile von Axios vs. fetch vollständig zu verstehen, erkunden wir die wichtigsten Funktionen anhand praktischer Beispiele:

1. Automatische Datentransformation

Axios übernimmt automatisch die JSON-Transformation und konvertiert Anforderungsnutzlasten und Antworten ohne zusätzlichen Code:

Axios-Beispiel (Automatische JSON-Verarbeitung):

axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

In Axios wird JSON sowohl in der Anfrage als auch in der Antwort automatisch geparst, was den Prozess vereinfacht.

fetch()-Beispiel (manuelle JSON-Analyse):

fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

Mit fetch() müssen Sie die JSON.stringify()-Daten vor dem Senden manuell bearbeiten und „response.json()“ aufrufen, um die Antwort zu analysieren, was die Komplexität etwas erhöht.

2. Timeout-Management

Der Umgang mit Zeitüberschreitungen kann bei HTTP-Anfragen eine Herausforderung sein. Axios macht es einfach mit einer integrierten Timeout-Eigenschaft:

Axios-Beispiel (integriertes Timeout):

  axios.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    title: 'Post Title',
    body: 'Post Content',
  })
  .then(response => console.log(response.data));

In Axios ist das Festlegen eines Timeouts so einfach wie das Hinzufügen einer Timeout-Konfiguration.

fetch()-Beispiel (Verwendung von AbortController für Timeout):

  fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      title: 'Post Title',
      body: 'Post Content'
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

Bei Verwendung von fetch() erfordern Timeouts zusätzliche Schritte mit AbortController, was es im Vergleich zu Axios weniger einfach macht.

3. Fehlerbehandlung

Fehlerbehandlung ist ein weiterer Bereich, in dem Axios mit der integrierten Kategorisierung glänzt:

Axios-Beispiel (Fehlerkategorisierung):

  fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid-endpoint')
    .then(response => {
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Server Error');
      }
      return response.json();
    })
    .catch(error => console.error('Error:', error));

Axios kategorisiert Fehler in Antwort, Anfrage und Unbekannt und erleichtert so das Debuggen.

fetch()-Beispiel (manuelle Fehlerbehandlung):

npm install whatwg-fetch --save

Mit fetch() müssen Serverfehler manuell mit Response.ok überprüft werden, da Versprechen für Nicht-2xx-Statuscodes standardmäßig nicht abgelehnt werden.

4. HTTP-Interceptoren

Interceptors ermöglichen die globale Bearbeitung von Anfragen und Antworten, was von Axios nativ unterstützt wird:

Axios-Beispiel (Global Request Interceptor):

axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

Axios macht es einfach, Header oder Protokollinformationen hinzuzufügen, bevor Anfragen gesendet werden.

fetch()-Beispiel (benutzerdefinierte Interceptor-Implementierung):

fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

fetch() hat keine nativen Interceptoren, aber Sie können das Verhalten nachahmen, indem Sie die globale Fetch-Methode überschreiben.

Erweiterte Anwendungsfälle

1. Gleichzeitige Anfragen

Der Umgang mit mehreren Anfragen ist in der Webentwicklung üblich, und sowohl Axios als auch fetch() haben ihre eigenen Möglichkeiten:

Axios-Beispiel (Gleichzeitige Anfragen mit axios.all):

  axios.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    title: 'Post Title',
    body: 'Post Content',
  })
  .then(response => console.log(response.data));

Axios bietet axios.all() und axios.spread() für die saubere Verarbeitung gleichzeitiger Anfragen.

fetch()-Beispiel (gleichzeitige Anforderungen mit Promise.all):

  fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      title: 'Post Title',
      body: 'Post Content'
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

Mit fetch() verwenden Sie Promise.all(), um mehrere Anfragen zu verarbeiten, was eine manuelle Analyse für jede Antwort erfordert.

2. Datei-Uploads und Fortschrittsanzeigen

Das Hochladen von Dateien und das Anzeigen des Fortschritts sind in Axios dank der integrierten Unterstützung einfacher:

Axios-Beispiel (Fortschrittsanzeige für Datei-Upload):

  fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid-endpoint')
    .then(response => {
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Server Error');
      }
      return response.json();
    })
    .catch(error => console.error('Error:', error));

Der onUploadProgress-Callback von Axios eignet sich perfekt, um den Upload-Fortschritt in Echtzeit anzuzeigen.

fetch()-Beispiel (Datei-Upload- und Download-Fortschritt):

npm install whatwg-fetch --save

Mit fetch() erfordert die Implementierung des Dateifortschritts die manuelle Handhabung von ReadableStream, was die Komplexität erhöht.

Szenarien aus der Praxis: Wann man Axios vs. fetch() verwendet

Die Entscheidung zwischen Axios vs. fetch hängt weitgehend von den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts ab. Hier sehen Sie, wann jedes Tool am effektivsten ist:

1. Anwendungsfälle, bei denen jeder glänzt

• Kleine Projekte: Wenn Sie ein einfaches Projekt erstellen, das das Abrufen grundlegender Daten erfordert, ist fetch() oft die bessere Wahl. Es ist leichtgewichtig, in den Browser integriert und vermeidet das Hinzufügen externer Abhängigkeiten. Dies macht es perfekt für einfache Aufgaben wie das Abrufen von JSON-Daten von einer API oder das Senden eines Formulars.

Beispiel: Ein persönlicher Blog oder eine kleine Website, die nur wenige API-Anfragen stellen muss, kann fetch() ohne den Aufwand einer größeren Bibliothek verwenden.

• Unternehmensanwendungen: Bei Großprojekten bietet Axios deutliche Vorteile. Seine integrierten Funktionen wie Interceptors, globale Konfigurationen und automatische Datentransformation vereinfachen die Codepflege und Fehlerbehandlung. Dadurch eignet sich Axios besser für komplexe Anwendungen, bei denen eine strukturierte und konsistente HTTP-Verarbeitung von entscheidender Bedeutung ist.

Beispiel: Ein Finanz-Dashboard, das mit mehreren APIs interagiert und eine robuste Fehlerbehandlung erfordert, würde von der optimierten Einrichtung und den Funktionen von Axios profitieren.

2. Kosten-Nutzen-Analyse

Bei der Wahl zwischen Axios vs. fetch muss oft beurteilt werden, ob die Vorteile von Axios die zusätzliche Abhängigkeit rechtfertigen. Für kleine Projekte ist fetch() oft ausreichend, um die Bundle-Größe zu minimieren und die Einrichtung zu vereinfachen. Bei Unternehmensanwendungen, bei denen es auf Wartbarkeit, Codekonsistenz und erweiterte Funktionen ankommt, können die Vorteile von Axios jedoch die Kosten für das Hinzufügen einer Bibliothek überwiegen.

Umgang mit CORS

1. Was ist CORS?

Cross-Origin Resource Sharing (CORS) ist eine Sicherheitsfunktion, die es Servern ermöglicht, festzulegen, wer auf ihre Ressourcen zugreifen kann. Wenn Sie Anfragen an eine andere Domäne stellen, stellt eine CORS-Richtlinie sicher, dass Ihre Anwendung Daten sicher abrufen darf.

• Axios und fetch() behandeln CORS-Anfragen ähnlich, da beide auf den CORS-Richtlinien des Browsers basieren. Ein häufiger Fehler ist das Hinzufügen von Access-Control-Allow-Origin-Headern in der Anfrage – dieser Header sollte nur vom Server festgelegt werden. Korrekt konfigurierte Server fügen diesen Header in die Antwort ein, um zulässige Ursprünge anzugeben.

2. Richtige CORS-Setup-Beispiele

Axios-Beispiel:

axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

fetch() Beispiel:

fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

Stellen Sie in beiden Fällen sicher, dass der Server so konfiguriert ist, dass er ursprungsübergreifende Anfragen zulässt.

Tipps zur Leistungsoptimierung

Die Optimierung von Axios und fetch() kann dazu beitragen, die Anwendungsleistung zu verbessern, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder häufigen Anfragen.

1. Caching

• Axios: Verwenden Sie eine Caching-Bibliothek wie axios-cache-adapter, um Antworten zwischenzuspeichern und redundante Netzwerkanforderungen zu reduzieren.
• fetch(): Implementieren Sie einen einfachen Cache-Mechanismus mithilfe der localStorage- oder sessionStorage-APIs, um abgerufene Daten zu speichern.

2. Antwortverarbeitung

Antworten effizient verarbeiten, um die Netzwerklast zu reduzieren:

• Axios: Verwenden Sie Interceptors, um Antworten global zu verwalten und nur relevante Daten zu analysieren.
• fetch(): Vermeiden Sie das Abrufen unnötiger Daten, indem Sie URL-Parameter oder Abfragezeichenfolgen verwenden, um Serverantworten einzuschränken.

3. Netzwerklast minimieren

• Axios: Verwenden Sie die CancelToken-Funktion, um Anfragen abzubrechen, wenn sie nicht mehr benötigt werden, und reduzieren Sie so die verschwendete Netzwerklast.
• fetch(): Verwenden Sie AbortController, um unerwünschte Anfragen zu beenden.

Wenn Sie wissen, wann Sie Axios vs. fetch verwenden sollten, und diese Optimierungstechniken anwenden, können Sie sicherstellen, dass Ihr Projekt reibungslos läuft und gleichzeitig die Auswirkungen auf das Netzwerk minimieren.

Abschluss

Die Wahl zwischen Axios vs. fetch hängt letztendlich von der Komplexität und den Anforderungen Ihres Projekts ab. Axios ist ideal für größere Anwendungen auf Unternehmensebene, bei denen strukturierter Code, zentralisierte Fehlerbehandlung und integrierte Funktionen wie Interceptors die Entwicklung rationalisieren können. Andererseits eignet sich fetch() perfekt für kleinere Projekte, die einen einfachen, leichten Datenabruf ohne den Aufwand einer zusätzlichen Bibliothek erfordern. Für Entwickler, die Wert auf eine schnelle Implementierung mit minimalem Setup legen, bietet Axios Komfort, während diejenigen, die volle Kontrolle und Flexibilität suchen, fetch() zu schätzen wissen. Wenn Sie Alternativen in Betracht ziehen, erkunden Sie, wie React Query vs. Axios im Vergleich abschneidet, um fortgeschrittenere Datenabrufstrategien zu verstehen. Ihre Wahl sollte mit dem Umfang und den Anforderungen Ihrer Anwendung übereinstimmen und ein Gleichgewicht zwischen Einfachheit, Leistung und Wartbarkeit des Codes gewährleisten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAxios vs. Fetch: Welches sollten Sie für Ihr Projekt wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!