


Verkettung von Zuweisungen und der Loc-Funktion von Pandas zum Ändern von Daten basierend auf bedingten Werten
In der Pandas-Bibliothek von Python kann der Umgang mit Datenmanipulationen eine Herausforderung darstellen diejenigen, die mit anderen Programmiertools vertraut sind. In diesem Artikel geht es um eine spezielle Abfrage bezüglich der Iteration über Pandas-Daten, um bestimmte Werte basierend auf Bedingungen zu ändern.
Problem:
Die vorliegende Aufgabe besteht darin, zwei Werte zu ändern, FirstName und LastName, innerhalb eines DataFrame basierend auf übereinstimmenden Werten in der ID-Spalte. Insbesondere wenn die ID 103 ist, sollten Vorname und Nachname durch „Matt“ bzw. „Jones“ ersetzt werden.
Lösung: Alternative Methoden
Ansatz 1: Verwenden von Slicing und Indizierung mit Loc
Um Daten basierend auf bedingten Werten in Pandas zu ändern, besteht ein effektiver Ansatz darin, die Loc-Funktion zu verwenden. Diese Funktion ermöglicht eine logische Auswertung und überschreibt Daten basierend auf festgelegten Bedingungen.
<code class="python">import pandas df = pandas.read_csv("test.csv") df.loc[df.ID == 103, 'FirstName'] = "Matt" df.loc[df.ID == 103, 'LastName'] = "Jones"</code>
Ansatz 2: Verkettete Zuweisung
Eine alternative Methode ist die verkettete Zuweisung, die eine Zuweisung beinhaltet Werte zu bestimmten Elementen in einem DataFrame basierend auf der Bedingung. Obwohl von dieser Methode aufgrund ihrer potenziellen Instabilität abgeraten wird, ist sie für das Verständnis dennoch nützlich:
<code class="python">import pandas df = pandas.read_csv("test.csv") df['FirstName'][df.ID == 103] = "Matt" df['LastName'][df.ID == 103] = "Jones"</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich bestimmte Werte in einem Pandas DataFrame basierend auf bedingten Werten mithilfe der Verkettungszuweisung und der Loc-Funktion ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool