Warum MDM wichtig ist: Vorteile und Geschäftswert

In der heutigen digitalen Wirtschaft sind Daten der Grundstein für jedes erfolgreiche Unternehmen. Angesichts des exponentiellen Wachstums der von Unternehmen generierten Informationen ist die effektive Verwaltung von Stammdaten zu einer Priorität geworden. Master Data Management (MDM) ist der strategische Prozess zur Verwaltung der kritischen Datenbestände eines Unternehmens – wie Kundeninformationen, Produktdetails und Finanzunterlagen – und stellt Genauigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit über alle Abteilungen und Systeme hinweg sicher. Aber warum ist MDM wichtig? Und was noch wichtiger ist: Welchen konkreten Geschäftswert bringt es mit sich? Dieser Artikel befasst sich mit den Vorteilen von MDM, seiner Rolle in modernen Unternehmen und warum eine effektive MDM-Implementierungsstrategie für den langfristigen Erfolg unerlässlich ist.

Warum MDM für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist

Eine aktuelle Studie von Gartner ergab, dass schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr kostet. Das Problem ist auf ungenaue, duplizierte oder inkonsistente Daten zurückzuführen, die über verschiedene Systeme verteilt sind. MDM begegnet dieser Herausforderung, indem es eine einheitliche, konsistente und genaue Ansicht der wichtigsten Daten eines Unternehmens erstellt. Dies reduziert nicht nur die mit fehlerhaften Daten verbundenen Kosten, sondern verbessert auch die Entscheidungsfindung, erhöht die betriebliche Effizienz und unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Hauptvorteile von MDM

1. Verbesserte Datengenauigkeit und -konsistenz

Ungenaue Daten führen zu schlechter Entscheidungsfindung und ineffizienten Abläufen. Eine Umfrage von Experian ergab, dass 30 % der Unternehmen glauben, dass ungenaue Daten ihre Fähigkeit, einen effizienten Kundenservice zu bieten, beeinträchtigen. MDM stellt sicher, dass alle Systeme mit den gleichen, qualitativ hochwertigen Daten arbeiten. Ob es sich um Kundenprofile, Bestandsdaten oder Produktinformationen handelt, MDM bietet eine Single Source of Truth im gesamten Unternehmen.

Zum Beispiel implementierte ein globales Konsumgüterunternehmen ein MDM-System und verzeichnete eine 25 %ige Reduzierung der Produktretourenquoten aufgrund einer verbesserten Genauigkeit der Produktinformationen in seinen E-Commerce- und Lieferkettensystemen.

2. Verbesserte betriebliche Effizienz

MDM rationalisiert Geschäftsprozesse, indem es Datensilos eliminiert und die Datenkonsistenz über Abteilungen hinweg gewährleistet. Im Einzelhandel beispielsweise, wo die Bestandsverwaltung für die Rentabilität von entscheidender Bedeutung ist, helfen konsistente Daten dabei, Bestandsdiskrepanzen zu vermeiden und sicherzustellen, dass Produkte verfügbar sind, wann und wo sie benötigt werden. Eine Studie von McKinsey schätzt, dass Unternehmen ihre Produktivität um bis zu 30 % steigern können, indem sie das Datenmanagement verbessern.

Ein gut ausgeführter Implementierungsplan für das Stammdatenmanagement ermöglicht es den Mitarbeitern, weniger Zeit mit der Suche nach oder der Überprüfung von Daten zu verbringen, wodurch Ressourcen für wertschöpfendere Aufgaben frei werden. Dies führt zu einer schnelleren Entscheidungsfindung, geringeren Betriebskosten und einer verbesserten Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen.

3. Bessere Compliance und Risikomanagement

Organisationen in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Pharmaindustrie sind strengen Anforderungen an die Datenverwaltung ausgesetzt. Bei Nichteinhaltung können hohe Geldstrafen verhängt oder der Ruf eines Unternehmens geschädigt werden. Laut einem Bericht von IBM belaufen sich die durchschnittlichen Kosten der Nichteinhaltung für Unternehmen auf 14,82 Millionen US-Dollar, einschließlich Strafen und entgangener Geschäftsmöglichkeiten.

MDM hilft Unternehmen dabei, die Compliance aufrechtzuerhalten, indem es überprüfbare Datenpfade bereitstellt und konsistente Data-Governance-Praktiken implementiert. Mit einer MDM-Implementierungsstrategie, die eine starke Datenverwaltung beinhaltet, können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten Vorschriften wie DSGVO, HIPAA oder SOX entsprechen. Darüber hinaus reduziert MDM das Risiko von Datenschutzverletzungen, indem sichergestellt wird, dass sensible Daten gemäß etablierten Sicherheitsprotokollen behandelt werden.

4. Informierte Entscheidungsfindung

Eine Umfrage von Harvard Business Review ergab, dass 47 % der Führungskräfte glauben, dass ihre Unternehmen nicht in der Lage sind, Daten effektiv bei der Entscheidungsfindung zu nutzen. Genaue und konsistente Daten sind für strategische Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung. MDM stellt sicher, dass Unternehmensleiter Zugriff auf die zuverlässigsten Daten haben, was genauere Prognosen, Marktanalysen und Risikobewertungen ermöglicht.

Zum Beispiel verzeichnete ein Fertigungsunternehmen, das MDM zur Verwaltung seiner Lieferantendaten einführte, eine 15 %ige Reduzierung der Beschaffungskosten durch die Identifizierung doppelter Lieferanten und die Optimierung seines Einkaufsprozesses.

5. Verbessertes Kundenerlebnis

Die Verbraucher von heute erwarten nahtlose, personalisierte Interaktionen mit Marken. MDM spielt eine entscheidende Rolle bei der Erstellung einer 360-Grad-Sicht auf den Kunden und konsolidiert Daten aus verschiedenen Touchpoints wie Vertrieb, Support und Marketing. Dies ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Dienstleistungen bereitzustellen, Kundenbedürfnisse zu antizipieren und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern.

Untersuchungen von Deloitte zeigen, dass Unternehmen, die datengesteuerte Personalisierung einsetzen, einen fünf- bis achtfach höheren ROI bei ihren Marketingausgaben erzielten. Mit einem effektiven MDM-System können Unternehmen das Kundenverhalten besser verstehen, ihre Dienstleistungen individuell anpassen und die Kundenbindung erhöhen.

MDM-Implementierung: Ein schrittweiser Ansatz

Um die Vorteile von MDM nutzen zu können, benötigen Unternehmen eine klare Implementierungsstrategie für das Stammdatenmanagement. Nachfolgend finden Sie eine umfassende Übersicht über die Schritte zur Implementierung von MDM:

1. MDM-Bewertung und -Planung

Der erste Schritt bei jeder MDM-Implementierung ist eine gründliche MDM-Bewertung. Dazu gehört die Bewertung des aktuellen Zustands Ihrer Daten, die Identifizierung von Lücken und die Bestimmung der Geschäftsanforderungen, die MDM erfüllen wird. Unternehmen müssen spezifische Ziele für MDM definieren, wie z. B. die Verbesserung der Genauigkeit von Kundendaten, die Reduzierung von Bestandsabweichungen oder die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

2. Entwicklung einer MDM-Implementierungsstrategie

Sobald die Bewertung abgeschlossen ist, ist es wichtig, eine solide Strategie zu entwickeln. Dazu gehört die Definition des Umfangs, die Auswahl von Datendomänen (Kunde, Produkt oder Lieferant) und die Darstellung der Integration von MDM in bestehende Systeme. Ein starker MDM-Implementierungsplan passt sich den allgemeinen Geschäftszielen der Organisation an und legt die Grundlage für den Erfolg.

3. Daten-Governance und -Verwaltung

Die Einrichtung einer Datenverwaltung ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Daten im gesamten Unternehmen konsistent verwaltet werden. Datenverwalter – wichtige Stakeholder, die für die Aufrechterhaltung der Datenqualität verantwortlich sind – werden ernannt, um den Governance-Prozess zu überwachen. Es werden Richtlinien entwickelt, um zu definieren, wie mit Daten umgegangen werden soll, wer darauf zugreifen kann und welche Regeln für den Datenaustausch gelten. Ohne diesen Schritt werden selbst die besten MDM-Implementierungstools Schwierigkeiten haben, die Datenintegrität aufrechtzuerhalten.

4. Auswählen von MDM-Implementierungstools

Die Auswahl der richtigen Tools ist für eine erfolgreiche MDM-Implementierung von entscheidender Bedeutung. Zu den führenden MDM-Implementierungstools gehören Informatica MDM, IBM InfoSphere und Reltio, die jeweils eine Reihe von Funktionen von der Datenintegration bis zur Governance bieten. Die Wahl des Tools hängt von den spezifischen Anforderungen der Organisation ab, einschließlich Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilität mit vorhandenen Systemen.

5. Ausführung des Master Data Management-Projektplans

Die eigentliche Implementierung umfasst:

• Datenbereinigung: Sicherstellen, dass vorhandene Daten sauber, frei von Duplikaten und konsistent sind.
• Datenintegration: Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht.
• Erstellung von Stammdaten: Erstellung von Stammdatensätzen, die als goldene Quelle der Wahrheit dienen.

Ein Beispiel für einen Projektplan zur Stammdatenverwaltung im Gesundheitswesen könnte beispielsweise die Integration von Patientenakten über mehrere Abteilungen hinweg, die Reduzierung doppelter Einträge um 20 % und die Verbesserung der Koordination der Patientenversorgung umfassen.

 

6. Laufende Überwachung und Optimierung

MDM ist ein fortlaufender Prozess, kein einmaliges Projekt. Kontinuierliche Überwachung, Prüfung und Optimierung stellen sicher, dass die Stammdaten auch bei der Weiterentwicklung der Organisation korrekt und relevant bleiben. Dazu können regelmäßige Aktualisierungen der Data-Governance-Richtlinien oder die Einführung neuer Technologien gehören, die das Datenmanagement verbessern.

Praxisbeispiel: MDM im Finanzdienstleistungsbereich

Stellen Sie sich ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das in mehreren Regionen tätig ist. Ohne MDM waren sie mit Problemen wie inkonsistenten Kundendatensätzen, verzögerter behördlicher Berichterstattung und Ineffizienzen beim Kunden-Onboarding konfrontiert. Durch die Implementierung von MDM hat das Unternehmen Folgendes erreicht:

• Eine Reduzierung der Kunden-Onboarding-Zeit um 30 %.
• Verbesserte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, wodurch eine schnellere und genauere Berichterstattung gewährleistet wird.
• Eine einheitliche Sicht auf Kundendaten, die zu personalisierteren Finanzberatungsdiensten führt.

Fazit: Den Geschäftswert von MDM erschließen

Stammdatenmanagement ist ein strategischer Vermögenswert, der die betriebliche Effizienz steigert, das Kundenerlebnis verbessert und eine datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht. Durch die Befolgung eines klaren MDM-Implementierungsplans und den Einsatz der richtigen Tools können Unternehmen ihre Daten in eine leistungsstarke Wachstumsressource umwandeln.

Ganz gleich, ob Sie im Einzelhandel, im Gesundheitswesen oder im Finanzdienstleistungsbereich tätig sind, MDM bietet einen erheblichen Geschäftswert, von der Kostensenkung bis hin zur Verbesserung der Compliance. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in einem strukturierten, schrittweisen Vorgehen, das auf die Ziele Ihres Unternehmens abgestimmt ist. Mit der richtigen MDM-Strategie können Unternehmen nicht nur ihre Datenverwaltungspraktiken verbessern, sondern sich auch einen Wettbewerbsvorteil in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft verschaffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum MDM wichtig ist: Vorteile und Geschäftswert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!