Was ist effizienter: NOT EXISTS-Unterabfrage oder LEFT JOIN zum Suchen von Zeilen, die in einer anderen Tabelle nicht vorhanden sind?

MySQL-Abfragen für Zeilen optimieren, die in einer anderen Tabelle nicht vorhanden sind

Beim Arbeiten mit mehreren Tabellen ist es oft notwendig, vorhandene Datensätze abzurufen in einer Tabelle, aber nicht in einer anderen. Im Kontext von MySQL gibt es zwei gängige Ansätze, um dieses Szenario anzugehen: die NOT EXISTS-Unterabfrage und den LEFT JOIN, gefolgt von einer IS NULL-Prüfung.

Der NOT EXISTS-Unterabfrage-Ansatz, wie im bereitgestellten Beispiel gezeigt, Dabei wird anhand des übereinstimmenden Primärschlüssels überprüft, ob ein Datensatz in Tabelle A nicht in Tabelle B vorhanden ist. Obwohl diese Methode funktioniert, kann sie insbesondere bei großen Datenmengen ineffizient sein, da für jeden Datensatz mehrere Datenbanksuchen erforderlich sind.

Um die Leistung zu verbessern, sollten Sie stattdessen die Verwendung eines LEFT JOIN in Betracht ziehen, wie in der Frage vorgeschlagen. Dieser Ansatz gibt alle Datensätze aus Tabelle A zurück, einschließlich derjenigen, die übereinstimmende Datensätze in Tabelle B haben, und derjenigen, bei denen dies nicht der Fall ist. Sie können dann die Datensätze herausfiltern, die keine übereinstimmenden Datensätze haben, indem Sie prüfen, ob die entsprechende Spalte aus Tabelle B NULL ist.

Die folgende optimierte Abfrage veranschaulicht diesen Ansatz:

<code class="sql">SELECT A.*
FROM A
LEFT JOIN B ON A.x = B.y
WHERE B.y IS NULL;</code>

Diese Abfrage sollte insbesondere bei großen Datenmengen deutlich schneller funktionieren als der Unterabfrageansatz NOT EXISTS, da dadurch die Notwendigkeit mehrerer Datenbanksuchen vermieden wird. Es werden effizient nur die Datensätze zurückgegeben, die für Tabelle A eindeutig sind.

Im Allgemeinen wird der LEFT JOIN-Ansatz für diese Art von Abfrage bevorzugt, da er effizienter und skalierbarer ist. Es ist jedoch wichtig, die spezifischen Merkmale Ihres Datensatzes und die Leistungsanforderungen zu berücksichtigen, um die am besten geeignete Lösung zu ermitteln.

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