


Warum schlägt meine MySQL 5.7-Abfrage mit Aggregation ohne eine GROUP BY-Klausel fehl?
Aggregierte Abfrage erfordert GROUP BY in MySQL 5.7
F: Nach dem Upgrade auf MySQL 5.7.14 tritt beim Ausführen einer Abfrage ein Fehler auf ohne eine GROUP BY-Klausel. Die Abfrage, die eine Aggregation (COUNT) und eine nicht aggregierte Spalte in der SELECT-Liste umfasst, funktionierte zuvor auf einem älteren Computer.
A: In MySQL Version 5.7.5 und höher hat sich das Standardverhalten geändert um die Verwendung von GROUP BY beim Aggregieren von Daten zu erzwingen. Das bedeutet, dass bei Verwendung von Funktionen wie COUNT in der SELECT-Klausel alle nicht aggregierten Spalten in die GROUP BY-Klausel einbezogen werden müssen.
Um den Fehler zu beheben, haben Sie zwei Möglichkeiten:
- MySQL-Einstellungen ändern:Passen Sie die MySQL-Konfiguration an, um zum vorherigen Verhalten zurückzukehren, das nicht aggregierte Spalten in aggregierten Abfragen ohne GROUP BY zuließ.
- Korrigieren Sie die Abfrage: Aktualisieren Sie die Abfrage so, dass sie alle nicht aggregierten Spalten in der GROUP BY-Klausel einschließt, wie im folgenden Beispiel:
<code class="sql">SELECT id, password, COUNT(id) AS count FROM users WHERE email = :email GROUP BY id, password LIMIT 1</code>
Es ist wichtig zu beachten, dass in MySQL 5.7.5 und höher eine Ausnahme besteht wenn die nicht aggregierte Spalte mithilfe von Filtern in der WHERE-Klausel auf einen einzelnen Wert beschränkt wurde. In solchen Fällen kann die nicht aggregierte Spalte aus der GROUP BY-Klausel ausgeschlossen werden. Weitere Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt meine MySQL 5.7-Abfrage mit Aggregation ohne eine GROUP BY-Klausel fehl?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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