Integer vs. DateTime-Indizierung in MySQL: Was ist schneller für Datumsbereichsabfragen?

MySQL-Optimierung: Integer- vs. DateTime-Indizierung für Leistung

Abfrageeffizienz ist für große Datenbanken von entscheidender Bedeutung. Bei der Indizierung von Datums- und Zeitdaten in MySQL besteht die Wahl zwischen einem Integer-Feld („INT“) und einem DateTime-Feld.

Leistungsüberlegungen

Bezüglich der Leistung erste Tests mit 10 Millionen Datensätzen in einer InnoDB-Tabelle zeigen einen erheblichen Vorteil für die INT-Indizierung, wenn die Kriterien auf Datumsbereichen basieren. Zählabfragen, selbst mit einem großen Bereich, zeigen mit INT eine schnellere Ausführungszeit.

Testergebnisse

• Anzahlabfragen:

  SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_int` (INT): 25.02 sec
  SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_dt` (DateTime): 2 min 10.27 sec

• Bereichsabfragen:

  SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_int` (INT): 1.56 sec
  SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_dt` (DateTime): 8.41 sec

Beobachtungen

• Die Vorausberechnung der UNIX-Zeit steigert die INT-Leistung erheblich.
• MySQL scheint Abfragen zu optimieren, wenn sowohl DateTime- als auch INT-Felder in derselben Tabelle vorhanden sind.
• Insgesamt INT Die Indizierung erweist sich bei Datumsbereichsabfragen als schneller.

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