Wie glätte ich eine verschachtelte Struktur in einem Spark-Datenrahmen?

Eine Struktur in einem Spark-Datenrahmen reduzieren

Ein typischer Spark-Datenrahmen umfasst eine strukturierte Anordnung von Daten, für die gelegentlich die Reduzierung komplexer Strukturen erforderlich ist weitere Analyse. Ein häufiges Szenario besteht darin, verschachtelte Strukturen innerhalb eines Datenrahmens zu reduzieren.

Kürzlich stand ein Benutzer vor einer ähnlichen Herausforderung, als er versuchte, eine verschachtelte Strukturspalte namens „data“ in seinem Datenrahmen zu reduzieren. Es stellte sich die Frage: „Gibt es eine Möglichkeit, diese Struktur zu verflachen?“

Die Spark-Community schlug eine prägnante Lösung vor. Explode, eine häufig verwendete Transformation zum Reduzieren von Arrays in Spark, gilt nicht direkt für Strukturen. Mit Spark 1.6 wurde jedoch eine unkomplizierte Lösung eingeführt:

df.select(df.col("data.*"))

Dieser Ansatz erweitert effektiv die „Daten“-Struktur und macht ihre Unterfelder als einzelne Spalten innerhalb des Datenrahmens verfügbar. Alternativ können bestimmte Unterfelder explizit ausgewählt werden:

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

Durch die Nutzung dieser Techniken können Benutzer verschachtelte Strukturen mühelos reduzieren und so das Potenzial für weitere Datenexploration und -manipulation in ihren Spark-Datenrahmen freischalten.

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