**Flatten vs. Ravel: Wann sollte ich welche NumPy-Funktion verwenden?**

Die Unterschiede zwischen den Flatten- und Ravel-Funktionen von Numpy verstehen

Bei der Arbeit mit mehrdimensionalen Arrays in NumPy kann es zu Situationen kommen, in denen eine Konvertierung erforderlich ist sie in eine eindimensionale Form. Hier kommen die Funktionen flatten() und ravel() ins Spiel. Trotz ihrer ähnlichen Ergebnisse verwenden sie jedoch unterschiedliche Methoden und haben einzigartige Auswirkungen auf die Leistung und das Speichermanagement.

Ähnlichkeiten:

Sowohl flatten() als auch ravel() erzeugen ein abgeflachtes Array, wie im bereitgestellten Codebeispiel gezeigt:

import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
print(y.flatten())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]
print(y.ravel())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]

Unterschiede:

• Speicherzuweisung: flatten() Erstellt immer eine Kopie des ursprünglichen Arrays, während ravel() wann immer möglich eine Ansicht des ursprünglichen Arrays erstellt. Dies bedeutet, dass die Änderung des von flatten() zurückgegebenen Arrays keine Auswirkungen auf das ursprüngliche Array hat, wohingegen Änderungen, die an dem von ravel() zurückgegebenen Array vorgenommen werden, im Original widergespiegelt werden.
• Leistung: Ravel() ist tendenziell schneller als flatten(), da es das Kopieren des Speichers vermeidet und zusammenhängende Ansichten verwendet. Dies kann beim Umgang mit großen Arrays von Vorteil sein.
• Stride Handling: reshape((-1,)) bietet eine weitere Option zum Reduzieren von Arrays, gibt jedoch eine Ansicht anstelle einer Kopie zurück flatten(). Allerdings ist die Kontiguität möglicherweise nicht gewährleistet, was sich auf die Leistung auswirken kann.

Fazit:

Das Verständnis der subtilen Nuancen zwischen flatten() und ravel() rüstet Sie aus mit dem Wissen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann die einzelnen Funktionen eingesetzt werden sollen. Wenn die Beibehaltung des ursprünglichen Arrays von entscheidender Bedeutung ist oder Sie eine neue Kopie zur weiteren Verarbeitung erstellen müssen, ist flatten() die bevorzugte Wahl. Wenn andererseits Geschwindigkeit von entscheidender Bedeutung ist und eine Änderung des abgeflachten Arrays akzeptabel ist, bietet ravel() eine effizientere Lösung.

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