Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >## So erreichen Sie echte Unveränderlichkeit in Python-Objekten: Ein vergleichender Blick auf Ansätze
Implementierung unveränderlicher Objekte in Python
In Python kann die Erstellung eines unveränderlichen Objekts eine Herausforderung darstellen. Eine gängige Lösung besteht darin, ein Tupel in Unterklassen zu unterteilen, wie im bereitgestellten Codeausschnitt gezeigt. Dieser Ansatz bringt jedoch den Nachteil mit sich, dass der Zugriff auf Attribute über Indizes erfolgt.
Reine Python-Lösung
Eine elegante Lösung, die in der Antwort vorgeschlagen wird, ist die Verwendung des Python-Typs „collections.namedtuple“. Dieser Typ verhält sich ähnlich wie der Tupel-Unterklassen-Ansatz, bietet aber zusätzliche Vorteile:
So erstellen Sie ein unveränderliches Objekt mit benanntem Tupel:
<code class="python">Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])</code>
Adressieren des Zugriffs auf indizierte Attribute
Während „namedtuple“ das Problem der Attributänderung über __setattr__ löst, ermöglicht es dennoch den Zugriff auf Attribute über Indizes wie [0] und [1]. Diese Einschränkung kann durch eine sorgfältige Strukturierung Ihres Codes gemildert werden, um die Abhängigkeit von diesen indirekten Methoden zu vermeiden.
Alternativer Ansatz mit C-Erweiterung
In Fällen, in denen eine aufwändigere Implementierung erforderlich ist , kann eine C-Erweiterung entwickelt werden, um echte Unveränderlichkeit bereitzustellen, indem:
Das obige ist der detaillierte Inhalt von## So erreichen Sie echte Unveränderlichkeit in Python-Objekten: Ein vergleichender Blick auf Ansätze. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!