Wie funktionieren Return und Yield in Python 3.3-Generatoren?

Gemeinsame Verwendung von Return und Yield in Python-Generatoren

In Python 2 führte eine Return-Anweisung innerhalb einer Generatorfunktion, die auch Yield verwendete, zu ein Fehler. In Python 3.3 kam es jedoch zu einer subtilen Änderung.

Codedemonstration

Bedenken Sie den folgenden Python 3.3-Code:

<code class="python">def f():
  return 3
  yield 2
  
x = f()
print(x.__next__())</code>

Erläuterung

In diesem Code enthält die Funktion f sowohl eine Return-Anweisung als auch eine Yield-Anweisung. Beim Aufruf der Funktion wird zunächst die Return-Anweisung ausgeführt und der Wert 3 zurückgegeben. Infolgedessen wird die Yield-Anweisung nicht ausgeführt.

Wenn der Generator x durch Aufruf seiner next-Methode iteriert wird, wird eine StopIteration-Ausnahme mit dem Wert 3 ausgelöst. Dies bedeutet, dass die Der Iterator des Generators ist erschöpft und der von der Return-Anweisung zurückgegebene Wert ist als Wertattribut der Ausnahme verfügbar.

Neuer Mechanismus in Python 3.3

Gemäß PEP 380 , dieses Verhalten ist eine neue Funktion, die in Python 3.3 eingeführt wurde. Es entspricht dem Schreiben:

<code class="python">def f():
  yield 3
  raise StopIteration</code>

Beispiel mit Yield from

Das folgende Beispiel zeigt, wie sich dieses Verhalten auf Generatoren auswirkt, die mit der yield from-Syntax delegiert wurden:

<code class="python">def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

# g is still a generator so we need to iterate to run it:
for _ in g():
    pass</code>

In diesem Fall ist die Ausbeute der Anweisung an den Generator f delegiert. Da f einen Wert zurückgibt, aber keine Yield-Anweisungen mehr enthält, wird der Wert 1 ausgegeben. Die yield 2-Anweisung in f wird jedoch nicht ausgeführt.

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