Wie kann ich die Häufigkeit identischer Zeilen in einem Pandas-DataFrame basierend auf mehreren Spalten zählen?

Häufigkeitsanzahl aus mehreren Datenrahmenspalten abrufen

Um die Häufigkeit identischer Zeilen in einem Datenrahmen zu bestimmen, können Sie die Methode groupby() verwenden mit der Funktion size(). Mit dieser Technik können Sie das Vorkommen eindeutiger Wertekombinationen über mehrere Spalten hinweg zählen.

Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen:

   Group | Size |
---------+------+
   Short | Small |
   Short | Small |
   Moderate | Medium |
   Moderate | Small |
   Tall | Large |

Um die Häufigkeit jeder Zeile zu zählen, können wir den Datenrahmen gruppieren durch die Spalten „Gruppe“ und „Größe“ und verwenden Sie die Funktion size(), um zu bestimmen, wie oft jede Zeile erscheint:

<code class="python">import pandas as pd

# Load the sample data
data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

# Option 1:
dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size()

# Option 2: Reset the index to convert the Series to a DataFrame
dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")

# Option 3: Use as_index=False to create a DataFrame without an index
dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"], as_index=False).size()</code>

Die resultierenden Datenrahmen liefern die Häufigkeitsanzahl für jede Kombination von „Gruppe“. „ und „Größe“-Werte. Die Ausgabe könnte beispielsweise wie folgt aussehen:

  Group | Size | Time
--------+------+------
  Moderate | Medium | 1
  Moderate | Small | 1
  Short | Small | 2
  Tall | Large | 1

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