Hamming-Distanzberechnung für Binärzeichenfolgen in SQL
Um die Hamming-Distanz zwischen in SQL-Datenbanken gespeicherten Binärzeichenfolgen effizient zu berechnen, ist die Verwendung von BINARY Aufgrund der schlechten Leistung wird die Verwendung von Spalten nicht empfohlen. Erwägen Sie stattdessen, die Daten in mehrere BIGINT-Spalten aufzuteilen, um Teilzeichenfolgen der Originaldaten darzustellen.
Mit diesem Ansatz können Sie eine benutzerdefinierte Funktion wie die unten angegebene erstellen:
<code class="sql">CREATE FUNCTION HAMMINGDISTANCE( A0 BIGINT, A1 BIGINT, A2 BIGINT, A3 BIGINT, B0 BIGINT, B1 BIGINT, B2 BIGINT, B3 BIGINT ) RETURNS INT DETERMINISTIC RETURN BIT_COUNT(A0 ^ B0) + BIT_COUNT(A1 ^ B1) + BIT_COUNT(A2 ^ B2) + BIT_COUNT(A3 ^ B3);</code>
Dies Die Funktion arbeitet mit 4 BIGINT-Spalten, die Teilzeichenfolgen der ursprünglichen 32-Byte-BINARY-Spalte darstellen. Es berechnet die Hamming-Distanz jedes Teilstrings und summiert die Ergebnisse.
Die Verwendung dieser Methode verbessert die Geschwindigkeit erheblich, wie in Tests gezeigt wurde, wo sie über 100-mal schneller ist als der auf BINÄREN Spalten basierende Ansatz.
Zusätzlich wird ein alternativer Ansatz vorgestellt, der Teilzeichenfolgenkonvertierungen verwendet, um die Hamming-Distanz für BINÄR-Spalten zu berechnen, der jedoch aufgrund seiner Leistungsaspekte als dem BIGINT-Ansatz unterlegen angesehen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von## Wie können wir die Hamming-Distanz für Binärzeichenfolgen in SQL-Datenbanken effizient berechnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!