


Verwenden Sie die Update-API in olivere/elastic für teilweise Datensatzaktualisierungen in Go
In Go kann die Aktualisierung eines Datensatzes in ElasticSearch teilweise mithilfe von erfolgen die Update-API. Olivere/elastic, ein beliebter Go-Client für ElasticSearch, bietet Funktionen zum Durchführen von Updates. Hier finden Sie eine ausführliche Erklärung zur Verwendung der Update-API in Oilvere/Elastic:
Um ein Teilupdate durchzuführen, verwenden Sie die Methode client.Update(). Sie können den Index, den Typ und die ID des zu aktualisierenden Datensatzes angeben. Mit der Doc()-Methode können Sie die zu aktualisierenden Daten bereitstellen.
<code class="go">import ( "context" "fmt" "github.com/olivere/elastic/v7" ) func main() { ctx := context.Background() // Connect to ElasticSearch client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200")) if err != nil { // Handle error } // Create example data _, err = client.Update().Index("test3").Type("user").Id("2").Doc(map[string]interface{}{"location": "new location"}).Do(ctx) if err != nil { // Handle error } fmt.Println("Record updated!") }</code>
Im obigen Code stellen wir eine Karte mit dem zu aktualisierenden Feld als Schlüssel und dem neuen Wert als Wert bereit. Mit dieser Methode können Sie jedes Feld des Datensatzes aktualisieren.
Alternativer Ansatz (funktioniert nicht)
Obwohl der obige Ansatz einfach und effektiv ist, können Probleme auftreten wenn die Skriptmethode zum Aktualisieren von Datensätzen verwendet wird. Hier ist ein Beispiel für ein skriptbasiertes Update, das nicht erfolgreich war:
<code class="go">// Update record using script script := elastic.NewScript("ctx._source.location = loc").Params(map[string]interface{}{"loc": message}).Lang("groovy") _, err = client.Update().Index("test3").Type("user").Id("2").Script(script).Do(ctx)</code>
Dieser Ansatz funktioniert möglicherweise aufgrund möglicher Fehler in olivere/elastischer Version 7.8.0 nicht. Es wird empfohlen, beim ersten Ansatz für zuverlässige und konsistente Teilaktualisierungen in ElasticSearch mit olivere/elastic zu bleiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich Teilaktualisierungen von Dokumenten in ElasticSearch mit olivere/elastic in Go durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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