Wie gehe ich mit abgekürzten Zeitzonennamen in Pythons Dateutil-Datumsanalyse um?

Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit abgekürzten Zeitzonennamen in Python analysieren

Beim Parsen von Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen kann es schwierig sein, mit abgekürzten Zeitzonen umzugehen Namen. Die parse()-Funktion von Dateutil, die in Python häufig zum Parsen von Datumsangaben verwendet wird, verarbeitet Zeitzonenabkürzungen möglicherweise nicht automatisch.

Lösung mit dem Schlüsselwortargument tzinfos

Um dieses Problem zu beheben, können Sie Folgendes tun Verwenden Sie das Schlüsselwortargument tzinfos in parse() von dateutil. Mit diesem Argument können Sie ein Wörterbuch übergeben, das Zeitzonenabkürzungen den entsprechenden GMT-Offsets in Sekunden zuordnet. Um beispielsweise ein Wörterbuch bekannter Zeitzonen (tzd) zu verwalten:

<code class="python">import dateutil.parser as dp
tzd = {'EST': -5*3600}  # Example dictionary
s = 'Sat, 11/01/09 8:00PM EST'
dt = dp.parse(s, tzinfos=tzd)
print(dt)  # Output: 2009-11-01 20:00:00-05:00</code>

Das tzinfos-Wörterbuch füllen

Das tzinfos-Wörterbuch kann mit verschiedenen Quellen gefüllt werden. Ein Ansatz besteht darin, jeder Zeitzonenabkürzung manuell den entsprechenden GMT-Offset zuzuordnen. Alternativ können Sie auf vordefinierte Zeitzonendatenbanken oder auf Websites wie timeanddate.com zurückgreifen, um umfassendere Auflistungen zu erhalten.

Hinweis zur Benennung von Zeitzonen

Beachten Sie die bestimmte Zeitzone Abkürzungen können mehreren Zeitzonen entsprechen. Die Lösung dieser Konflikte kann die Priorisierung häufiger verwendeter Varianten beinhalten. Beachten Sie auch, dass möglicherweise nicht alle Zeitzonen allgemein anerkannte Abkürzungen haben, sodass je nach Anwendungsfall möglicherweise weitere Anpassungen erforderlich sind.

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