Warum verwendet Conda keine Verknüpfungen für die Paketinstallation?

Pakete vs. Installation verknüpfen: Effizienz und Zugänglichkeit in Einklang bringen

Bei der Installation von Paketen in Python-Umgebungen ist Ihnen möglicherweise aufgefallen, dass diese normalerweise installiert werden in bestimmten Verzeichnissen in virtuellen Conda- oder Pip-Umgebungen. Conda verwaltet jedoch einen Cache aller kürzlich heruntergeladenen Pakete. Da stellt sich die Frage, warum Conda nicht einfach alle Pakete an einem zentralen Ort installiert und bei der Installation in bestimmten Umgebungen Links zu ihnen erstellt.

Dieser als Linking bezeichnete Ansatz würde theoretisch auf lange Sicht Platz sparen laufen. Warum verwendet Conda diese Methode nicht?

Condas Verwendung von Hardlinks

Der Schlüssel zum Verständnis des Verhaltens von Conda liegt in der Verwendung von Hardlinks. Bei der Installation von Paketen erstellt Conda Hardlinks, also Dateisystemzeiger, die auf dieselben zugrunde liegenden Daten auf der Festplatte verweisen. Dies ermöglicht mehreren Umgebungen den Zugriff auf dieselben Paketdateien, ohne dass die Daten dupliziert werden.

Bewertung der Platzeinsparungen

Es kann zwar den Anschein haben, dass Umgebungen aufgrund ihrer Größe eine beträchtliche Menge an Speicherplatz beanspruchen Abhängig von der Größe einzelner Verzeichnisse zeigt die Untersuchung der tatsächlichen Festplattennutzung mit dem Befehl du ein anderes Bild. Durch die Korrektur der Hardlinks können Sie erkennen, dass Conda bereits erheblich Platz spart. Diese Platzersparnis wird jedoch am deutlichsten, wenn man die Größe des freigegebenen Paketverzeichnisses (pkgs) berücksichtigt.

Fazit

Condas Verwendung von Hardlinks nutzt den verfügbaren Speicherplatz effektiv durch Minimierung Duplizierung von Paketdaten. Dieser Ansatz gleicht die Effizienz des gemeinsam genutzten Speichers mit der Zugänglichkeit aus, die einzelne Umgebungsverzeichnisse bieten. Es ist zu beachten, dass Conda Clean oder Pip Cache Purge regelmäßig ausgeführt werden können, um nicht verwendete Pakete zu entfernen und den Speicherplatzverbrauch weiter zu reduzieren.

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