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Warum Pakete installieren statt in der Paketverwaltung zu verknüpfen?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-10-24 08:06:30291Durchsuche

Why Install Packages Instead of Linking in Package Management?

Abhängigkeitsmanagement: Warum Pakete installiert statt verlinkt werden

Paketverwaltungstools wie Conda und Pip installieren Pakete in bestimmten Umgebungen, anstatt sie zu verlinken eine zentrale Lage. Warum ist dies der bevorzugte Ansatz?

Hardlinking: Eine platzsparende Strategie

Conda verwendet tatsächlich Hardlinking, um Platz zu sparen. Hardlinks erstellen mehrere Verweise auf dieselbe Datei und reduzieren so die Festplattennutzung. Wenn Pakete installiert werden, werden Hardlinks vom zentralen Paketcache zu den spezifischen Umgebungsverzeichnissen erstellt.

Festplattenbelegung messen

Um den tatsächlich verbrauchten Speicherplatz genau zu messen, verwenden Sie du. Wenn die Größe der Umgebungsverzeichnisse einzeln untersucht wird, kann es sein, dass die berechnete Nutzung die tatsächliche Belegung überschätzt. Durch die Berücksichtigung von Hardlinks erhalten wir ein genaueres Maß.

Beispiel:

$ for d in envs/*; do du -sh $d; done

Dieser Befehl berechnet die unkorrigierte Nutzung pro Umgebung, was auf einen erheblichen Speicherplatzverbrauch hinzudeuten scheint.

Unter Berücksichtigung der Hardlinks stellen wir jedoch erhebliche Platzeinsparungen fest:

$ du -sh envs/*

Getrennte Installation und Verknüpfung

Die getrennte Paketinstallation und Hardlinkung bietet mehrere Vorteile:

  • Umgebungsisolierung: Pakete werden in bestimmten Umgebungen installiert und isoliert, wodurch Konflikte mit anderen Umgebungen verhindert werden.
  • Paket-Upgrades: Pakete werden aktualisiert in Eine Umgebung hat keinen Einfluss auf andere Umgebungen, die über Hardlinks auf dasselbe Paket verweisen.
  • Cache-Optimierung: Durch die Verwaltung eines separaten Paket-Cache kann Conda Paket-Downloads effizient verwalten und optimieren, was Zeit spart und reduziert Netzwerkverkehr.

Fazit

Das Installieren von Paketen anstelle des Verknüpfens bietet einen robusten und platzsparenden Mechanismus für das Abhängigkeitsmanagement in Python-Umgebungen. Durch die Nutzung von Hardlinks minimiert Conda den Speicherbedarf und sorgt gleichzeitig für Umgebungsisolation und Paket-Upgrade-Flexibilität.

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