Wann führt die verkettete Zuweisung zu Problemen bei Pandas?

Pandas: Verkettete Zuweisungen verstehen

Verkettete Zuweisungen umfassen, wie der Name schon sagt, eine Reihe von Zuweisungen, die an einem Pandas-Objekt ausgeführt werden. Diese Zuweisungen ändern die Daten des Objekts, ohne eine neue Kopie zu erstellen. Dieses Verhalten kann jedoch manchmal zu unerwarteten Ergebnissen und SettingWithCopy-Warnungen führen.

Wie funktioniert die verkettete Zuweisung?

Bei der Zuweisung zu einer Pandas-Serie oder einem DataFrame wird die Zuweisung erstellt einen Verweis auf das Originalobjekt, anstatt eine neue Kopie zu erstellen. Daher ändern nachfolgende Zuweisungen an die Serie oder den DataFrame das ursprüngliche Objekt.

Probleme mit verketteten Zuweisungen

Kettenzuweisungen können problematisch sein, wenn:

• Der D-Typ der zugewiesenen Daten unterscheidet sich vom ursprünglichen Objekt.
• Die Operationen umfassen mehrere Zwischenschritte.
• Das Objekt wird an eine andere Funktion oder Methode übergeben.

In diesen Fällen werden die Änderungen möglicherweise nicht im Originalobjekt widergespiegelt, was zu Verwirrung und Fehlern führt.

Beheben der Warnung

Um die SettingWithCopyWarning zu beheben, Es wird empfohlen, das Inplace-Argument für die Manipulationsfunktionen anzugeben. Zum Beispiel:

<code class="python">data['amount'] = data['amount'].astype(float, inplace=True)</code>

Dadurch wird sichergestellt, dass die Änderungen direkt am Originalobjekt vorgenommen werden, ohne dass eine Kopie erstellt wird.

Alternative zu verketteten Zuweisungen

Um potenzielle Probleme zu vermeiden, ist es besser, an Kopien des Originalobjekts zu arbeiten. Dies kann erreicht werden, indem die Ergebnisse der Manipulationen einer neuen Variablen zugewiesen werden:

<code class="python">temp = data['amount'].fillna(data.groupby('num')['amount'].transform('mean'))
data['amount'] = temp</code>

Warnung ausschalten

Bei Bedarf ist es möglich, SettingWithCopy auszuschalten Warnung mit:

<code class="python">pd.set_option('chained_assignment', None)</code>

Allerdings ist Vorsicht geboten, da diese Einstellung den Schutz vor möglichen Zuordnungsfehlern aufhebt.

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