Wie kann toMap GroupBy ersetzen und in Java-Streams reduzieren?

Verwenden von toMap anstelle von GroupingBy und Reduzieren in Java-Streams

Bei der Arbeit mit Java-Streams kommt es häufig vor, dass gruppiert und Collectors reduziert werden werden in Kombination verwendet. Es lohnt sich jedoch, ein alternatives Muster zu erkunden, das Holger in einer früheren Diskussion auf StackOverflow vorgeschlagen hat.

Holger bemerkte, dass immer dann, wenn „groupingBy“ und „reduction“ eingesetzt werden, toMap als geeignetere Option in Betracht gezogen werden sollte. Dieses Muster hat sich als wirksam bei der Verbesserung der Codeeffizienz und Lesbarkeit erwiesen.

Die Begründung für die Verwendung von toMap

Dieses Muster ist durch praktische Erfahrungen mit Stream-Collectors entstanden. Sowohl „groupingBy“ als auch „toMap“ haben ihren Nutzen, aber „toMap“ weist in bestimmten Szenarien bestimmte Vorteile auf.

Erstens ahmt „toMap“ eine herkömmliche Reduktionsoperation besser nach als „groupingBy“ in Kombination mit „Reduzieren“. Die in toMap verwendete Zusammenführungsfunktion funktioniert trotz ihrer unterschiedlichen Nomenklatur ähnlich wie eine Reduktionsfunktion.

Darüber hinaus gibt „groupingBy“ normalerweise einen optionalen Wert zurück, was bei Verwendung mit „groupingBy“ unpraktisch sein kann. Im Gegensatz dazu lässt sich toMap nahtlos in groupingBy integrieren und vermeidet dieses Problem.

Zusammenfassend bietet toMap einen prägnanten und eleganten Ansatz zum Gruppieren und Reduzieren von Daten in Java Streams. Obwohl beide Sammler ihre Berechtigung haben, ist es wichtig, die Vorteile von toMap zu erkennen und seine Verwendung als Alternative zu „groupingBy“ und „Reduzieren von Kombinationen“ in Betracht zu ziehen.

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