


Wie poste ich JSON-Daten ohne Swagger-Benutzeroberfläche in einem FastAPI-Backend?
JSON-Daten direkt in einem FastAPI-Backend ohne Swagger-Benutzeroberfläche veröffentlichen
FastAPI ermöglicht Benutzern das einfache Posten von JSON-Daten in seinem Backend, auch ohne Verwendung die automatisierte Dokumentation, die von Swagger UI bereitgestellt wird. Dieser Artikel befasst sich mit dem einfachen Prozess, Daten direkt an die Backend-URL zu senden und die Ergebnisse im Browser anzuzeigen.
Erstellen der FastAPI-Anwendung
Beginnen Sie mit der Erstellung einer Basisanwendung FastAPI-Anwendung mit einer POST-Operation und einer Modellklasse zur Deserialisierung der JSON-Nutzlast:
<code class="python">from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str roll: int app = FastAPI() @app.post("/") async def create_item(item: Item): return item</code>
Implementierung des Frontends mit JavaScript
Für das Frontend verwenden wir die Abruf-API, die es uns ermöglicht, JSON-Daten direkt an die Backend-URL zu senden.
<code class="javascript">fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({name: "XYZ", roll: 51}) }) .then(resp => resp.text()) .then(data => { console.log(data); // Display the result in the browser }) .catch(error => { console.error(error); });</code>
In diesem Skript erstellen wir eine POST-Anfrage, geben die richtigen Header an und konvertieren die Daten in einen JSON-String. Die Serverantwort wird dann im Browser angezeigt.
Alternative Methoden
Andere Ansätze zum Posten von Daten im FastAPI-Backend sind:
- Formulardaten:Verwenden Sie einen formularbasierten Ansatz, um Daten mithilfe der FormData-Klasse zu übermitteln.
- Datei- und Formular-/JSON-Daten:Verwenden Sie eine Kombination aus Dateien und Formular/ JSON-Daten für komplexere Szenarien.
Fazit
Das Veröffentlichen von JSON-Daten an ein FastAPI-Backend ohne Swagger-Benutzeroberfläche ist ein unkomplizierter Prozess, der die Verwendung von JavaScript zum Senden erfordert Daten direkt an die Backend-URL. Sie können aus verschiedenen Methoden wählen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen, sei es die formularbasierte Datenübermittlung oder eine Kombination aus Datei und Formular-/JSON-Daten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie poste ich JSON-Daten ohne Swagger-Benutzeroberfläche in einem FastAPI-Backend?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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