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Kann toMap Collector die Verwendung von GroupingBy und Reducing effektiv ersetzen?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-10-24 03:48:31436Durchsuche

Can toMap Collector Effectively Replace Using GroupingBy and Reducing?

Alternative zu GroupingBy und Reducing: Der toMap-Collector

Im Bereich der Java-Stream-Verarbeitung erscheinen die GroupingBy- und Reducing-Collectors oft als kraftvolles Duo. Allerdings kann der toMap-Kollektor, wie @Holger betont, manchmal eine elegantere und effizientere Lösung bieten. Dieser Artikel befasst sich mit der Begründung dieses vorgeschlagenen Musters.

Das Muster

Wenn Sie einen reduzierenden Kollektor auf Gruppen anwenden, die über „groupingBy“ erhalten wurden, sollten Sie stattdessen „toMap“ verwenden. Dieses Muster legt nahe, dass toMap besser für Situationen geeignet ist, in denen eine klassische Reduktion anstelle einer veränderlichen Reduktion gewünscht ist.

Warum toMap Excel?

Der Unterschied zwischen Beim Reduzieren von Kollektoren und veränderlichen Reduktionskollektoren kommt es darauf an, ob die Operation auf den Stream angewendet wird (Reduzieren) oder das Ergebnis der Gruppierung ist (veränderliche Reduktion). Der toMap-Kollektor, der eine Zusammenführungsfunktion verwendet, führt eine klassische Reduktion auf Gruppen durch.

Die Wahl von toMap ist aus folgenden Gründen vorteilhaft:

  • Fehlen von Optional: Während Reducer-Collectors ein Optional zurückgeben, was bei der Arbeit mit groupingBy unpraktisch sein kann, tritt dieses Problem bei toMap nicht auf.
  • Verbesserte Lesbarkeit: Die Syntax von toMap ist oft prägnanter und einfacher zu verstehen als das Verketten von „groupingBy“ und „reduction“.
  • Effizienz: toMap kann möglicherweise eine bessere Leistung bieten, da der Aufwand für die Erstellung optionaler Zwischeninstanzen vermieden wird.

Fazit

Während gruppierenBy und Reduzieren weiterhin wertvolle Sammler im Java-Stream-Arsenal sind, kann das Erkennen des Musters, dass toMap ihre Kombination für klassische Reduzierungen effektiv ersetzen kann, den Stream-Verarbeitungscode verbessern. Dieses Muster erinnert daran, dass das Verständnis der Nuancen von Stream-Manipulationstechniken sowohl Lesbarkeits- als auch Effizienzvorteile bringen kann.

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