Was ist der Unterschied zwischen Select_Related und Prefetch_Related in Django ORM?

Erkundung der Nuancen von Select_Related und Prefetch_Related in Django ORM

Djangos Object-Relational Mapping (ORM) bietet zwei entscheidende Methoden zur Optimierung von Datenbankabfragen : Select_Related und Prefetch_Related. Während beide die Abfrageleistung verbessern, indem sie eifrig verwandte Daten abrufen, unterscheiden sie sich in ihren Mechanismen und Anwendungsfällen.

„Joining in Python“ verstehen

Das Konzept des „Doing the „Joining in Python“ im Kontext von prefetch_related bezieht sich auf Djangos Strategie, nach der primären Abfrage eine zusätzliche Suche für jede Beziehung auszuführen. Dies bedeutet, dass prefetch_lated im Gegensatz zu „select_related“, das einen SQL-Join ausführt, verwandte Objekte separat im Python-Code abruft. Diese Technik vermeidet redundante Spalten in den primären Abfrageergebnissen und ermöglicht eine detailliertere Kontrolle über den Datenabrufprozess.

Nutzungsrichtlinien

Ihr Verständnis der Auswahl Die geeignete Methode basierend auf dem Beziehungstyp ist im Allgemeinen korrekt:

• Für OneToOneField- und ForeignKey-Beziehungen ist select_related vorzuziehen, da sie SQL-Joins für schnellere und weniger ausführliche Abfragen verwendet.
• Für ManyToManyField-Beziehungen und Um Fremdschlüsselbeziehungen umzukehren, ist prefetch_lated die empfohlene Wahl, da es Objektmengen effizienter abrufen kann.

Beispielillustration

Um den Unterschied zu veranschaulichen, betrachten Sie Folgendes die folgenden Modelle:

class ModelA(models.Model):
    pass

class ModelB(models.Model):
    a = ForeignKey(ModelA)

Forward ForeignKey Relationship:

ModelB.objects.select_related('a').all()

Diese Abfrage verbindet ModelA und ModelB in einer einzigen SQL-Anweisung und ruft eifrig verwandte ModelA-Objekte ab.

Umgekehrte ForeignKey-Beziehung:

ModelA.objects.prefetch_related('modelb_set').all()

Diese Abfrage ruft ModelA-Objekte ab und führt dann eine separate Suche durch, um die entsprechenden ModelB-Objekte im Python-Code abzurufen.

Hauptunterschiede

Die Hauptunterschiede zwischen select_lated und prefetch_lated liegen in ihrer Kommunikation mit der Datenbank und dem Python-Overhead:

• select_lated: Führt einen SQL-Join durch, was zu mehr redundanten Spalten, aber einem schnelleren Abruf führt.
• prefetch_related: Führt eine separate Suche aus, reduziert redundante Spalten, führt aber zu Python-Overhead aufgrund doppelter Objekte für jedes „übergeordnete“ Objekt. Objekt.

Fazit

Sowohl „select_lated“ als auch „prefetch_lated“ bieten Vorteile für die Optimierung von Django-Abfragen. Durch das Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen und Anwendungsfälle können Entwickler fundierte Entscheidungen treffen, um die Abfrageleistung und die Datenabrufeffizienz in ihren Anwendungen zu verbessern.

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