


Wie identifiziere und lösche ich mit einem GKE-Cluster verknüpfte persistente Festplatten?
Löschen zugeordneter persistenter Festplatten beim Löschen des Clusters
In Kubernetes Engine wird erwartet, dass an einen Cluster angeschlossene persistente Festplatten nach dem Löschen des Clusters bestehen bleiben. Aus verschiedenen Gründen möchten Benutzer diese Datenträger jedoch möglicherweise gleichzeitig löschen. Das Ermitteln der zu löschenden Datenträgernamen oder -IDs kann eine Herausforderung sein, da der Cluster-Get-API keine datenträgerbezogenen Informationen fehlen.
Lösung
Der empfohlene Ansatz zum Identifizieren der damit verbundenen Datenträger Ein GKE-Cluster erfolgt über das Cloud SDK. Durch die Verwendung von Filtern und entsprechender Formatierung können Benutzer eine Liste von Festplatten abrufen:
- Alle GKE-Festplatten:
gcloud compute disks list --format="table(name,users)" --filter="name~^gke-"
- Als PVCs verwendete Scheiben:
gcloud compute disks list --format="table(name,users)" --filter="name~^gke-.*-pvc-.*"
- Abgetrennte PVC-Scheiben (nicht von einem Cluster verwendet):
gcloud compute disks list --format="table(name,users)" --filter="name~^gke-.*-pvc-.* AND -users:*"
Um zu überprüfen, ob eine getrennte Festplatte nicht verwendet wird, können Benutzer den folgenden kubectl-Befehl verwenden:
kubectl get pv -o custom-columns=K8sPV:.metadata.name,GCEDisk:spec.gcePersistentDisk.pdName
Die entsprechende API-Methode zum Abrufen einer Liste von Festplatten ist disks.list.
Hinweis: Die angezeigten Filter und Formatierungsoptionen können je nach den spezifischen Anforderungen der Benutzerumgebung variieren. Es empfiehlt sich, die Befehle entsprechend ihrem Anwendungsfall anzupassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie identifiziere und lösche ich mit einem GKE-Cluster verknüpfte persistente Festplatten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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