Wie benenne ich den Indexnamen in Pandas DataFrames um?

Index in Pandas DataFrame umbenennen

Bei der Arbeit mit Pandas DataFrames ist es oft notwendig, den Index oder die Spaltennamen zu ändern, um sie besser an die Daten anzupassen Analyseaufgabe. Die Umbenennungsmethode bietet eine bequeme Möglichkeit, Spalten umzubenennen, aber was ist mit dem Index?

Problem:

Betrachten Sie einen DataFrame mit einem DateTime-Index und unbeschrifteten Spalten. Der Versuch, sowohl den Index als auch den Spaltennamen mit der Umbenennungsmethode umzubenennen, führt dazu, dass nur der Spaltenname umbenannt wird.

Lösung:

Die Umbenennungsmethode arbeitet mit den Indexwerten , nicht der Indexname. Um den Indexnamen zu ändern, verwenden Sie Folgendes:

<code class="python">df.index.names = ['NewIndexName']</code>

Den Unterschied verstehen:

Der Index und die Spalten in einem DataFrame sind ihrer Natur nach ähnlich, da beide stellen eine geordnete Sammlung von Werten dar. Die Namenskonvention ist jedoch unterschiedlich. Indexnamen beziehen sich auf die Ebenen des Index (z. B. „Datum“), während sich Spaltennamen auf die spezifischen Spalten beziehen (z. B. „SM“).

Beispiele:

Um den Unterschied zu verdeutlichen, betrachten Sie die folgenden Beispiele:

<code class="python"># Renaming index values:
df.rename(index={0: 'a'})

# Renaming index name:
df.index.names = ['index']

# Renaming column name:
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})</code>

Wenn Sie diesen Unterschied verstehen, können Sie den Index und die Spaltennamen Ihrer DataFrames effektiv manipulieren, um Datenanalyseaufgaben zu erleichtern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benenne ich den Indexnamen in Pandas DataFrames um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!