


Pandas-DataFrames nach zwei Spalten gruppieren, um Zählungen zu erhalten
Betrachten Sie einen DataFrame namens df mit den Spalten col1, col2, col3, col4 und col5, wie im bereitgestellten Beispiel gezeigt Codeausschnitt. Um die Anzahl der Zeilen basierend auf bestimmten Werten in Spalte 5 und Spalte 2 zu ermitteln, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Ermitteln der Zeilenanzahl nach Gruppe:
Um die Vorkommen innerhalb jeder Zeile zu zählen Verwenden Sie basierend auf eindeutigen Kombinationen von col5- und col2-Werten die size()-Methode wie folgt:
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>
Diese Operation gruppiert den DataFrame sowohl nach col5 als auch nach col2 und berechnet die Anzahl der Zeilen innerhalb jeder Gruppe. Die Ausgabe wird eine Reihe mit Indexpaaren (col5, col2) und entsprechenden Zählungen sein.
Beispiel:
Das bereitgestellte Code-Snippet demonstriert diesen Vorgang mithilfe des df DataFrame. Erzeugt die folgende Ausgabe:
col5 col2 1 A 1 D 3 2 B 2 3 A 3 C 1 4 B 1 5 B 2 6 B 1 dtype: int64
In dieser Ausgabe stellt jede Zeile eine eindeutige Kombination aus Spalte 5 und Spalte 2 dar, und die entsprechende Anzahl gibt an, wie oft diese Kombination im DataFrame vorkommt.
Ermitteln der größten Anzahl für jeden col2-Wert:
Um die größte Anzahl für jeden eindeutigen Wert von col2 zu ermitteln, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Gruppieren Sie den DataFrame nach Nur Spalte 2, ausgenommen Spalte 5.
- Berechnen Sie die Zeilenanzahl für jede Spalte 2-Gruppe mit size().
- Ermitteln Sie die maximale Anzahl für jede Spalte 2-Gruppe mithilfe der Methode max() für die gruppierte Reihe.
Beispiel:
<code class="python">df.groupby(['col2']).size().groupby(level=1).max()</code>
Dieses Code-Snippet gruppiert df nach col2, berechnet die Anzahl und ermittelt dann die maximale Anzahl für jeden col2-Wert in der folgenden Ausgabe:
col2 A 3 B 2 C 1 D 3 dtype: int64
In dieser Ausgabe ist jeder Wert in Spalte2 der maximalen Anzahl von Zeilen zugeordnet, die diesen Wert in Spalte2 teilen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gruppiere und zähle ich Pandas-DataFrames nach mehreren Spalten und finde die maximale Anzahl?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools