Pandas DataFrame-Index und -Spalten umbenennen
In diesem Szenario, in dem Sie eine CSV-Datei mit einem DateTime-Index und unbeschrifteten Spalten haben, werden beide umbenannt Der Index und die Spalten sind für die Organisation und Analyse von entscheidender Bedeutung. Bei Verwendung der Standardmethode df.rename() werden jedoch nur die Spaltennamen umbenannt.
Lösung: Indexebenennamen umbenennen
Um die Indexebenennamen umzubenennen, die darstellen Für die Bezeichnungen der Indexwerte verwenden Sie das Attribut df.index.names. In diesem Fall:
<code class="python">df.index.names = ['Date']</code>
Dadurch wird der Indexebene der Name „Datum“ zugewiesen.
Index und Spalten verstehen
Es ist wichtig Beachten Sie, dass Spalten und Index im Wesentlichen vom gleichen Objekttyp sind (Index oder MultiIndex). Sie können ihre Rollen mit der Transpose-Methode tauschen. Diese Konzeptualisierung hilft beim Verständnis des Umbenennungsprozesses.
Beispiele
- Indexwerte umbenennen: df.rename(index={0: 'a'})
- Spaltennamen umbenennen: df.rename(columns={'B': 'BB'})
- Indexebenennamen umbenennen: df.index.names = ['index']
- Namen auf Spaltenebene umbenennen: df.columns.names = ['column']
Hinweis: Die Attribute index.names und columns.names sind einfache Listen, die Folgendes ermöglichen zum Umbenennen über Listenverständnis oder Karte.
Denken Sie daran, dass der Hauptunterschied zwischen dem Umbenennen von Indexwerten und Ebenennamen darin besteht, dass sich Ebenennamen auf die Beschriftungen oder Titel beziehen, während das Umbenennen von Werten die Index- oder Spaltenwerte selbst direkt ändert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Index und die Spalte umbenennen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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