


So fügen Sie Ihrer Astro-Site eine Excel-ähnliche Tabelle hinzu (auf einfache Weise)
Die Philosophie von Astro ist Leistung, Flexibilität und Anpassung. Ein Web-Framework, das stolz darauf ist, so viel wie möglich zuerst auf dem Server zu rendern, sodass Sie auswählen können, wo Ihre Inhalte gespeichert werden, und Ihnen so viele Handles wie möglich zur Verfügung stellen, um sie nach Ihren Wünschen anzupassen. Die von Ihnen verwendete Datagrid-Bibliothek sollte dieselbe sein.
Ersteinrichtung – Astro installieren
Das Wichtigste zuerst: Wir müssen eine Basis-App einrichten – dazu folgen wir den Anweisungen im folgenden Befehl
npm create astro@latest
Ersteinrichtung – inklusive ZingGrid-Bibliothek
Die Bibliothek selbst sollte aus mehreren Gründen als Skript in das Frontend eingebunden werden (vorzugsweise mit „defer“ verzögert):
- Es muss genau einmal enthalten sein
- Während die Bibliothek selbst für das Blattvolumen der darin enthaltenen Funktionen klein ist (~259 KB komprimiert), ist sie zu groß, um in den HTML-Code eingebunden zu werden und RAIL zu verwalten
- Kurze Randbemerkung: Die is:inline-Direktive in Astro bedeutet wirklich, das Skript von jeglicher Bündelung und Verarbeitung auszuschließen, nicht, dass das Skript während des Build-Prozesses tatsächlich abgerufen und an Ort und Stelle ausgetauscht wird
- Eine direkte Integration ist nicht erforderlich, da ZingGrid bereits mit einer ähnlichen Philosophie wie Astro entwickelt wurde
src/layouts/Layout.astro
<!-- ... ---> <meta charset="UTF-8"> <meta name="description" content="Astro description"> <meta name="viewport" content="width=device-width"> <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg"> <meta name="generator" content="{Astro.generator}"> <title>{title}</title> <!-- ZingGrid Library --> <script is:inline defer src="/zinggrid.min.js"></script>
Erstellen des Aktivitäts-Tracker-Rasters
Wir beginnen mit dem einfachsten Raster, das wir erstellen können, und bauen von dort aus auf. Als Erstes erstellen wir eine ActivityGrid.astro-Komponente in unserem Verzeichnis src/components und fügen den folgenden Code hinzu.
Wir werden unsere Daten an diese Komponente weitergeben, also erstellen wir eine Requisite dafür und übergeben sie an
src/components/ActivityGrid.astro
--- const { data } = Astro.props; --- <zing-grid data="{data}"></zing-grid>
Drüben auf unserer index.astro-Seite in src/pages müssen wir der Seite unser Raster hinzufügen. Dazu müssen wir zunächst die Komponente in unseren Frontmatter importieren (abgegrenzt durch ---) und auch unser Beispiel-JSON importieren. Das Einzige, worauf wir jetzt achten müssen, ist, dass wir den JSON-Code stringisieren, da er an
src/pages/index.astro
--- import Layout from '../layouts/Layout.astro'; import ActivityGrid from '../components/ActivityGrid.astro'; import activityData from '../data/activities.json'; const activityDataStr = JSON.stringify(currencyData); --- <layout title="ZingGrid + Astro"> <header> <!-- ... --> </header> <main> <activitygrid data="{activityDataStr}"></activitygrid> </main> </layout>
Wenn wir die Seite laden, sehen wir ein Raster, das so aussieht. Noch nichts Besonderes, aber überraschend einfach, etwas in Gang zu bringen.
Hinzufügen von Benutzersteuerelementen und einer Beschriftung
Um unser Raster zu erweitern, beginnen wir mit der Konfiguration unseres Elements. Mit 100 Attributen zur Auswahl steht dem Element eine Menge Konfigurationsmöglichkeiten zur Verfügung, aber ich werde ein paar herausgreifen, von denen ich denke, dass sie für uns hier nützlich sein werden:
- Layout: Legt fest, ob das Raster im Zeilen- oder Kartenmodus angezeigt wird
- Layout-Controls: Benutzern erlauben/verhindern, den Layoutmodus zu ändern
- Sortieren: Fügen Sie Steuerelemente hinzu, um jede Spalte zu sortieren
- pager: Paginiert das Raster, anstatt es als eine lange Liste zu belassen
- Seitengröße: Die Anzahl der Zeilen für jede Seite
Wir fügen außerdem eine
<!-- ... ---> <meta charset="UTF-8"> <meta name="description" content="Astro description"> <meta name="viewport" content="width=device-width"> <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg"> <meta name="generator" content="{Astro.generator}"> <title>{title}</title> <!-- ZingGrid Library --> <script is:inline defer src="/zinggrid.min.js"></script>
Formatieren der Spalten
Wenn eine Distanzspalte keine Einheiten enthält, ist sie etwas schwer lesbar. Glücklicherweise ermöglicht uns ZingGrid die Erstellung von Vorlagen für unsere Spalten. Wir können auf die Werte aus unserem Zeileneintrag zugreifen, indem wir das Indexobjekt innerhalb der [[doppelten Klammer]]-Notation verwenden. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel dafür, wie unsere Daten als Referenz aussehen. Der Schlüssel „Entfernung“ ist das, was wir abrufen, wenn wir [[index.distance]] in die Vorlage schreiben.
src/data/activities.json
--- const { data } = Astro.props; --- <zing-grid data="{data}"></zing-grid>
src/data/ActivityGrid.astro
--- import Layout from '../layouts/Layout.astro'; import ActivityGrid from '../components/ActivityGrid.astro'; import activityData from '../data/activities.json'; const activityDataStr = JSON.stringify(currencyData); --- <layout title="ZingGrid + Astro"> <header> <!-- ... --> </header> <main> <activitygrid data="{activityDataStr}"></activitygrid> </main> </layout>
Und das Ergebnis ist, dass die mi-Einheit zu jedem Entfernungswert hinzugefügt wird, genau wie in unserer Vorlage
Gestalten Sie das Raster mit CSS-Variablen und offenen Requisiten
ZingGrid ist mit modernen nativen Webkomponenten für Leistung und Ausfallsicherheit aufgebaut, aber als Nebeneffekt davon sind viele der Komponenten in Shadow DOMs vorhanden. Um den Benutzern dennoch die Möglichkeit zu geben, jeden gewünschten Teil zu gestalten, wurden Hunderte von CSS-Variablen erstellt, um diese Schatten zu durchdringen. Nachfolgend zeigen wir, wie sie für zusätzliche Flexibilität in Verbindung mit Open Props verwendet werden können.
--- const { data } = Astro.props; --- <zing-grid data="{data}" layout="row" layout-controls="disabled" sort pager page-size="6"> <zg-caption>?? Activity Tracker</zg-caption> </zing-grid>
Benutzerdefinierte Funktionen zum Rendern von Zellen
Um unserem Raster etwas mehr Leben einzuhauchen, wäre es schön, vor jeder Aktivität dynamisch ein Emoji hinzufügen zu können. Dazu erstellen wir eine Funktion namens „activityRender“ für das Fensterobjekt (damit ZingGrid darauf zugreifen kann) und fügen den Funktionsnamen als Renderer-Attribut für das
[ { "activityType": "Outdoor Bike", "city": "Tempe", "date": "10/17/24", "distance": "48.27", "elapsedTime": "03:26:35", "movingTime": "01:53:15", "state": "Arizona" }, /* ... */ ]
Dynamisches Hinzufügen von Klassen zu Zeilen
Und um schließlich jede Zeile basierend auf dem Aktivitätstyp einzufärben, können wir das row-class-Attribut verwenden, um eine Funktion zu übergeben, die jeder Zeile dynamisch eine Klasse hinzufügt.
<!-- ... ---> <meta charset="UTF-8"> <meta name="description" content="Astro description"> <meta name="viewport" content="width=device-width"> <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg"> <meta name="generator" content="{Astro.generator}"> <title>{title}</title> <!-- ZingGrid Library --> <script is:inline defer src="/zinggrid.min.js"></script>
Wir müssen diese Klassen dann in einem globalen CSS-Stilblock erstellen, da die
--- const { data } = Astro.props; --- <zing-grid data="{data}"></zing-grid>
Et Voilà! ? Wir haben ein dynamisch gestaltetes und formatiertes ZingGrid innerhalb von Astro
Letzte Gedanken
Mit nur wenig Konfiguration und sehr wenig Code konnten wir ein robustes und dynamisches Datenraster erstellen, das zu unserer Astro-Site passt. Wir haben in diesem Artikel nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was ZingGrid leisten kann, deshalb wird es später Teil 2 geben, um zu zeigen, was die Bibliothek wirklich kann, also achten Sie hier darauf, wenn Sie interessiert sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo fügen Sie Ihrer Astro-Site eine Excel-ähnliche Tabelle hinzu (auf einfache Weise). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten


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