


Wann ist der bearbeitbare Modus von Pip für die lokale Python-Paketentwicklung nützlich?
Nutzung des bearbeitbaren Modus für die lokale Paketentwicklung in Python mit Pip
Im Paketverwaltungs-Ökosystem von Python verfügt Pip über das „-e“ (oder '--editable')-Option für bestimmte Szenarien. Wann wäre der Einsatz dieser Option vorteilhaft?
Die Antwort liegt in der Implementierung des bearbeitbaren Modus, wie in der offiziellen Dokumentation beschrieben: „Installiert ein Projekt im bearbeitbaren Modus (d. h. setuptools „Entwicklungsmodus“) von einem lokalen Gerät aus Projektpfad oder eine VCS-URL.“
Wenn Sie ein Paket im bearbeitbaren Modus installieren, wird das Paket im Wesentlichen mit seinem ursprünglichen Speicherort verknüpft. Das heißt, wenn Sie die Quelldateien für dieses Paket aktualisieren, werden diese Änderungen sofort in Ihrer Umgebung wirksam.
Dies erweist sich als äußerst nützlich, wenn Sie aktiv ein Paket auf Ihrem System entwickeln. Anstatt das Paket in Ihrer virtuellen Umgebung bei jeder Codeänderung manuell zu aktualisieren, bietet der bearbeitbare Modus eine nahtlose Integration, sodass Sie schnell iterieren und Änderungen problemlos testen können.
Zur Veranschaulichung können Sie den Befehl „pip install“ ausführen -e .' im Verzeichnis Ihres Pakets, um es im bearbeitbaren Modus zu installieren. Wenn sich Ihr Paket anderswo befindet, verwenden Sie alternativ den vollständigen Pfad zur Datei „setup.py“, wie in „pip install -e ~/path/to/setup.py“.
Durch Nutzung des bearbeitbaren Modus mit Pip, du rationalisierst den Entwicklungsprozess lokaler Pakete und befähigst dich, schnell und effektiv zu iterieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann ist der bearbeitbare Modus von Pip für die lokale Python-Paketentwicklung nützlich?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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