Wie ersetze ich Werte in einer bestimmten Pandas-DataFrame-Spalte basierend auf Bedingungen?

Ersetzen von Werten in einer Pandas-DataFrame-Spalte

Das Ersetzen von Werten in einer bestimmten Spalte eines DataFrame kann eine häufige Aufgabe bei der Datenmanipulation sein. In diesem Fall möchte der Benutzer Werte in einer Spalte namens „female“ ersetzen, die nur „female“- und „male“-Werte enthält.

Zunächst versuchte der Benutzer, einzelne Elemente der Spalte mithilfe von Zuweisungsoperationen zu aktualisieren wie w['female']['female'] = '1'. Dieser Ansatz schlägt jedoch fehl, da das zweite „weiblich“ den Index des DataFrame darstellt und keine Bedingung zum Filtern von Zeilen.

Die in der Antwort vorgeschlagene richtige Lösung beinhaltet die Verwendung der Funktion „map()“. Die Syntax lautet w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0}). Hier verwendet die Funktion „map()“ ein Wörterbuch als Argument, wobei die Schlüssel die zu ersetzenden Originalwerte und die Werte die neuen Werte sind. Durch Anwenden dieser Funktion wird jedes Element in der Spalte „weiblich“ mit dem Wörterbuch verglichen. Wenn das Element mit einem der Schlüssel („weiblich“ oder „männlich“) übereinstimmt, wird es durch den entsprechenden Wert (1 oder 0) ersetzt.

Dieser Ansatz gewährleistet eine effizientere und elementweise Ersetzung von Werten , ähnlich der vom Benutzer vorgeschlagenen Schleife. Bei Bedarf übernimmt es auch die Konvertierung von Werten in numerische Typen.

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