


Übergabe zusätzlicher Argumente an apply() in Python Pandas
Das Anwenden benutzerdefinierter Funktionen auf Pandas-Serien erfordert häufig die Übergabe zusätzlicher Argumente. Während frühere Versionen von Pandas dies nicht zuließen, unterstützen neuere Versionen die Argumentübergabe.
Aktualisierter Ansatz (Pandas >= 1.0)
Ab Pandas 1.0 und Später können Sie zusätzliche Argumente direkt mit der Methode apply() übergeben.
<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>
Mit args übergebene Argumente werden nach dem Serienelement hinzugefügt, während Schlüsselwortargumente mit extra_kw übergeben werden können.
Problemumgehung für ältere Versionen
Für Versionen vor Pandas 1.0:
Methode 1: Verwendung von functools.partial
Diese Methode ermöglicht es Ihnen, eine teilweise angewendete Funktion zu erstellen, die alle gewünschten Argumente bindet.
<code class="python">import functools import operator add_3 = functools.partial(operator.add, 3) my_series.apply(add_3)</code>
Methode 2: Verwenden einer Lambda-Funktion
Lambda-Funktionen können auch zum Übergeben verwendet werden Argumente.
<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie übergebe ich zusätzliche Argumente an apply() in Python Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

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