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So beheben Sie den pd.io.parsers.ExcelFile.parse-Fehler beim Lesen von Excel-Dateien in Python mit Pandas

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-10-22 14:43:02608Durchsuche

How to Fix pd.io.parsers.ExcelFile.parse Error When Reading Excel Files in Python with Pandas

Lesen einer Excel-Datei in Python mit Pandas

Hintergrund

Bei der Arbeit mit Daten in Python sind Excel-Dateien eine häufige Informationsquelle. Pandas ist eine leistungsstarke Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse und somit ein ideales Werkzeug zum Lesen und Parsen von Excel-Dateien.

Verwendung von pd.ExcelFile

Im bereitgestellten Codeausschnitt ist ein Fehler aufgetreten weil die Methode pd.io.parsers.ExcelFile.parse ein zweites Argument erwartet, nämlich den Blattnamen in der Excel-Datei. Um dieses Problem zu beheben, geben Sie den Blattnamen wie folgt an:

<code class="python">newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')</code>

Alternativer Ansatz

Anstatt pd.io.parsers.ExcelFile.parse zu verwenden, können Sie zum Lesen die Funktion read_excel verwenden eine Excel-Datei in einen DataFrame. Diese Methode ist intuitiver und bietet zusätzliche Funktionalität:

<code class="python">df = pd.read_excel('PATH\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>

Die Funktion read_excel erkennt automatisch die Blattnamen in der Excel-Datei und ermöglicht es Ihnen, durch Übergabe des Parameters sheet_name anzugeben, welches Blatt gelesen werden soll. Es übernimmt auch die Konvertierung von Excel in einen DataFrame.

Excel in DataFrame konvertieren

Mit beiden Ansätzen können Sie eine Excel-Datei in einen DataFrame konvertieren. DataFrames sind tabellarische Datenstrukturen, die mit Pandas einfach zu manipulieren und zu analysieren sind. Die Methode head() zeigt die ersten paar Zeilen des DataFrame an:

<code class="python">print(df.head())</code>

Fazit

Sowohl pd.io.parsers.ExcelFile.parse als auch pd.read_excel sind praktikable Optionen zum Lesen von Excel Dateien in Pandas DataFrames. Allerdings ist pd.read_excel prägnanter und bietet zusätzliche Funktionalität, sodass es für die meisten Anwendungsfälle der empfohlene Ansatz ist.

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