


So behandeln Sie KeyboardInterrupt mit Multiprocessing-Pools in Python ordnungsgemäß
Behandlung von Tastaturunterbrechungen in Multiprocessing-Pools: Eine Python-Falle
Im Multiprocessing-Modul von Python scheitern KeyboardInterrupt-Ereignisse scheinbar daran, Arbeitsprozesse innerhalb eines Pools zu beenden. Betrachten Sie den Codeausschnitt:
<code class="python">from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results = pool.map(slowly_square, range(40)) except KeyboardInterrupt: # **** THIS PART NEVER EXECUTES. **** pool.terminate() print "You cancelled the program!" sys.exit(1) print "\nFinally, here are the results: ", results if __name__ == "__main__": go()</code>
Wenn Sie Strg C drücken, um einen KeyboardInterrupt auszulösen, bleibt der Code auf unbestimmte Zeit hängen, anstatt den Pool ordnungsgemäß zu beenden. Dies liegt an einem Python-Fehler, der verhindert, dass KeyboardInterrupt Aufrufe von threading.Condition.wait() unterbricht.
Workaround:
Eine Workaround-Lösung besteht darin, eine Zeitüberschreitung anzugeben für den Poolbetrieb. Ersetzen Sie:
<code class="python"> results = pool.map(slowly_square, range(40))</code>
durch:
<code class="python"> results = pool.map_async(slowly_square, range(40)).get(9999999)</code>
Durch die Angabe eines beliebig großen Timeouts beseitigen Sie effektiv das Blockierungsverhalten und ermöglichen eine sofortige Verarbeitung des Interrupts. Dadurch werden alle Arbeitsprozesse ordnungsgemäß beendet, wenn Strg C gedrückt wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo behandeln Sie KeyboardInterrupt mit Multiprocessing-Pools in Python ordnungsgemäß. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Gründe, warum Python -Skripte auf UNIX -Systemen nicht ausgeführt werden können, sind: 1) unzureichende Berechtigungen unter Verwendung von chmod xyour_script.py zur Erteilung von Ausführungsberechtigungen; 2) Falsche oder fehlende Shebang -Linie, Sie sollten #!/Usr/bin/envpython verwenden; 3) In falsche Einstellungen für die Umgebungsvariablen können Sie os.Environ -Debugging drucken. 4) Mit der falschen Python -Version können Sie die Version in der Shebang -Zeile oder der Befehlszeile angeben. 5) Abhängigkeitsprobleme unter Verwendung der virtuellen Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren; 6) Syntaxfehler, verwenden Sie Python-Mpy_CompileYour_Script.py, um zu erkennen.

Die Verwendung von Python -Arrays eignet sich besser für die Verarbeitung großer Mengen von numerischen Daten als für Listen. 1) Arrays speichern mehr Speicher, 2) Arrays sind schneller nach numerischen Werten, 3) Konsistenz vom Arrays Kraftstyp, 4) Arrays sind mit C -Arrays kompatibel, sind jedoch nicht so flexibel und bequem wie Listen.

Listen besser voreflexibilität undmixdatatatypen, während Datensätze der überlegenen sumerischen Berechnungen sandlastete

NumpymanageMemoryforlargearrayseffictionlyusingViews, Kopien und Memory-Made.1) ViewsAllowsLicing Mit Outcopying, direktModifizierende Theoriginalarray.2) CopieScanbecreated withthecopy () methodeChoperingdata.3) Memory-Maddscanbeed-medellessive-made-mapedFileshandleshandLessive-massessive-massessiva

ListsinpythondonotRequireMportingamodule, whilearRays aus der FROMTHEARRAYMODULEDONEDANIMIMPORT.1) listet zur Verfügung gestellt.

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.


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