Qt-Threads vs. Python-Threads: Welche sollte ich in PyQt-Anwendungen verwenden?

Threading in PyQt-Anwendungen: Qt-Threads vs. Python-Threads

Entwickler, die reaktionsfähige GUI-Anwendungen mit PyQt erstellen möchten, stehen oft vor der Herausforderung der Ausführung Aufgaben mit langer Laufzeit ausführen, ohne die Funktionalität der Benutzeroberfläche zu beeinträchtigen. Eine Lösung besteht darin, für diese Aufgaben einen separaten Thread zu verwenden. Dies wirft die Frage auf, ob Qt-Threads oder das native Python-Threading-Modul verwendet werden sollen.

Qt-Threads bieten eine umfassende Integration mit dem PyQt-Framework. Asynchrone Signale/Slots, die Ereignisschleife und andere Funktionalitäten werden nahtlos in Qt-Threads verarbeitet. Darüber hinaus ist die Interaktion mit Qt über einen Python-Thread nicht möglich, sodass für solche Interaktionen ein QThread verwendet werden muss.

Andererseits haben Python-Threads den Vorteil, dass sie im Gegensatz dazu alle CPU-Kerne nutzen können zu Qt-Threads, die auf einen einzelnen Kern beschränkt sind. Allerdings erfordern Python-Threads einen sorgfältigen Umgang mit GUI-Updates, da das direkte Ändern von GUI-Elementen aus einem Python-Thread zu unvorhersehbarem Verhalten führen kann.

Eine allgemeine Richtlinie von Giovanni Bajo, einem PyQt-Entwickler, empfiehlt die Verwendung von Qt-Threads bei der Interaktion mit Qt, wie zum Beispiel das Veröffentlichen von Ereignissen im Hauptthread, und Python-Threads für Aufgaben, die keine Qt-Interaktion erfordern.

Es ist bemerkenswert, dass die zugrunde liegenden Thread-Implementierungen für Qt- und Python-Threads gleich sind. Daher hängt die Wahl zwischen den beiden in erster Linie von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab, wobei Qt-Threads für eine nahtlose Integration mit PyQt bevorzugt werden.

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