Welche NumPy-Zuweisungsmethode ruft die Speicherzuweisung auf?

Erkunden von Zuweisungsmethoden in NumPy: Wenn Speicherzuweisung auftritt

Bei der Arbeit mit NumPy-Arrays ist das Verständnis der verschiedenen Zuweisungsmethoden für eine effiziente Arbeit von entscheidender Bedeutung und korrekten Umgang mit Daten. Hier untersuchen wir drei gängige Ansätze: B = A, B[:] = A und numpy.copy(B, A) und heben ihr jeweiliges Verhalten hervor.

Methode 1: B = A

Diese Zuweisung bindet einen neuen Variablennamen, B, an das vorhandene Array-Objekt, auf das A verweist. Beachten Sie, dass dadurch kein neues Array erstellt wird, sondern ein Alias ​​für das ursprüngliche Objekt eingerichtet wird. Folglich werden alle an B oder A vorgenommenen Änderungen in beiden Variablen widergespiegelt.

Methode 2: B[:] = A (und B[:]=A[:])

Diese Zuweisung kopiert aktiv die Werte aus dem Array A in ein vorhandenes Array B. Dieser Kopiervorgang erfordert, dass beide Arrays die gleiche Form haben, um erfolgreich zu sein. Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung von B[:] = A[:] denselben Vorgang ausführt.

Methode 3: numpy.copy(B, A)

Dies Die Syntax ist in der angegebenen Form falsch und höchstwahrscheinlich als B = numpy.copy(A) gedacht. Diese Methode erzeugt ein neues Array-Objekt, das eine Kopie der Werte von A nach B enthält. Im Gegensatz zu den vorherigen Methoden erstellt sie ein eindeutiges Array, anstatt ein vorhandenes zu ändern. Das bedeutet, dass sich Änderungen an B nicht direkt auf A auswirken.

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