suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie entferne ich nicht druckbare Zeichen aus Python-Strings?

How to Remove Non-Printable Characters from Python Strings?

Nicht druckbare Zeichen aus Strings in Python entfernen

Frage:

In Perl, Nicht druckbare Zeichen können mit dem Regex-Ausdruck s/[^[:print:]]//g entfernt werden. In Python wird die Klasse [:print:] jedoch nicht unterstützt. Wie können wir in Python eine ähnliche Funktionalität erreichen, die sowohl ASCII- als auch Unicode-Zeichen verarbeitet?

Antwort:

Aufgrund der Einschränkungen von Python bei der Erkennung der Druckbarkeit können wir unser eigenes Zeichen erstellen Klasse mit dem Unicodedata-Modul.

<code class="python">import unicodedata, re, itertools, sys

# Generate a list of all characters
all_chars = (chr(i) for i in range(sys.maxunicode))

# Category of control characters
categories = {'Cc'}
control_chars = ''.join(c for c in all_chars if unicodedata.category(c) in categories)

# Escape the control characters for regular expression matching
control_char_re = re.compile('[%s]' % re.escape(control_chars))

# Function to remove control characters from a string
def remove_control_chars(s):
    return control_char_re.sub('', s)</code>

Für Python 2:

<code class="python">import unicodedata, re, sys

# Generate a list of all characters
all_chars = (unichr(i) for i in xrange(sys.maxunicode))

# Category of control characters
categories = {'Cc'}
control_chars = ''.join(c for c in all_chars if unicodedata.category(c) in categories)

# Escape the control characters for regular expression matching
control_char_re = re.compile('[%s]' % re.escape(control_chars))

# Function to remove control characters from a string
def remove_control_chars(s):
    return control_char_re.sub('', s)</code>

Erweiterte Option:

Für Umfassendere Entfernung, zusätzliche Kategorien können einbezogen werden, obwohl dies Auswirkungen auf die Leistung haben kann.

Zeichenkategorien und -anzahlen:

  • Cc (Kontrolle): 65
  • Cf (Format): 161
  • Cs (Ersatz): 2048
  • Co (private Nutzung): 137468
  • Cn (nicht zugewiesen): 836601

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entferne ich nicht druckbare Zeichen aus Python-Strings?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

Wie schneiden Sie eine Python -Liste?Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AM

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Sicherer Prüfungsbrowser

Sicherer Prüfungsbrowser

Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.