Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Wie kann die numerische Präzision in Matplotlib-Diagrammen aufrechterhalten werden?

Wie kann die numerische Präzision in Matplotlib-Diagrammen aufrechterhalten werden?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-10-21 20:41:02489Durchsuche

How to Maintain Numerical Precision in Matplotlib Plots?

Aufrechterhaltung der numerischen Präzision in Matplotlib-Diagrammen

Wenn Sie Matplotlib zum Generieren von x-y-Diagrammen verwenden, kann das Vergrößern manchmal das numerische Format der x-y-Diagramme ändern. Achse von Standardzahlen (z. B. 1050, 1060) zur Exponentialform (z. B. 1,057e3). Dies kann die Lesbarkeit und Klarheit von Diagrammen beeinträchtigen.

Lösung:

Matplotlibs Formatierung von Teilstrichbeschriftungen wird von einem Formatter-Objekt verwaltet. Um den Wechsel zur Exponentialform zu verhindern, deaktivieren Sie die Verwendung von Offset mit dem folgenden Code:

<code class="python">ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)</code>

In Fällen, in denen die wissenschaftliche Notation generell unerwünscht ist, kann der folgende Befehl verwendet werden:

<code class="python">ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)</code>

Zusätzlich kann der rcparam axis.formatter.useoffset global eingestellt werden, um dieses Verhalten in allen Diagrammen zu steuern. Durch die Implementierung dieser Änderungen können Matplotlib-Diagramme die gewünschte einfache Nummerierung auf der x-Achse beibehalten und so die Genauigkeit und Lesbarkeit von Datenvisualisierungen verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die numerische Präzision in Matplotlib-Diagrammen aufrechterhalten werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn