


Beim Abrufen von Yahoo Finance-Daten mit Pandas Datareader wird der Fehler „TypeError: String-Indizes müssen Ganzzahlen sein“ angezeigt.
Bei Verwendung von Pandas Datareader zum Erwerb von Aktien Bei Daten von Yahoo Finance kann ein Fehler auftreten, der darauf hinweist, dass Zeichenfolgenindizes ganze Zahlen sein müssen. Dies tritt auf, wenn versucht wird, über einen String-Index statt einer Ganzzahl auf Bestandsdaten zuzugreifen.
Lösung
Stellen Sie sicher, dass der Symbolparameter in get_data_yahoo als Liste von Strings übergeben wird statt einer einzelnen Zeichenfolge. Verwenden Sie beispielsweise anstelle von symboles="TATAELXSI.NS" symboles=["TATAELXSI.NS"].
Alternative Lösung mithilfe der pdr_override()-Methode
An Eine alternative Lösungsmethode umfasst die Verwendung der Funktion pdr_override, um das Aktiensymbol als Zeichenfolge anzugeben:
<code class="python">import pandas_datareader.data as pdr symbols = ["TATAELXSI.NS"] with pdr.pdr_override(): data = pdr.get_data_yahoo(symbols=symbols, start=start, end=end)</code>
Diese Methode ermöglicht die Verwendung einer Zeichenfolge als Symbolargument, indem sie die Funktion anweist, sie als Ganzzahl zu behandeln.
Zusätzliche Hinweise
- Stellen Sie sicher, dass Pandas Datareader auf dem neuesten Stand ist, um Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden.
- Stellen Sie sicher, dass der Symbolparameter einen gültigen Bestand enthält Symbole.
- Überprüfen Sie, ob die Yahoo Finance API vorübergehend nicht verfügbar ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „TypeError: String-Indizes müssen Ganzzahlen sein' beim Abrufen von Yahoo Finance-Daten mit Pandas Datareader?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor