Gleitkommafehler in Python vermeiden
Im Bereich der Programmierung ist es wichtig, die Feinheiten von Gleitkommaberechnungen so gut wie möglich zu verstehen kann zu unerwarteten Fehlern führen, wenn sie nicht ordnungsgemäß behandelt wird. In diesem Artikel wird ein praktisches Beispiel untersucht, das die Fallstricke der Gleitkomma-Arithmetik hervorhebt.
Das Quadratwurzelproblem
Stellen Sie sich eine Python-Funktion vor, die Quadratwurzeln approximieren soll:
<code class="python">def sqrt(num): root = 0.0 while root * root <p>Mit dieser Funktion stoßen wir auf überraschende Ergebnisse:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">>>> sqrt(4) 2.0000000000000013 >>> sqrt(9) 3.00999999999998
Gleitkommaarithmetik erklärt diese Ungenauigkeiten. Bei der Darstellung von Bruchzahlen speichern Computer diese als Kombination aus Ganzzahl und Exponent. Aufgrund von Einschränkungen in dieser Darstellung können bestimmte Dezimalwerte nicht genau dargestellt werden, was zu Näherungen führt.
Den Fehler verstehen
Im obigen Code liegt das Problem in der Inkrement, das zum Erhöhen des Stammwerts verwendet wird. Obwohl wir beabsichtigen, einen Wert von 0,01 hinzuzufügen, ist der tatsächliche im Gleitkommaregister gespeicherte Wert etwas anders und größer als 0,01.
Behebung des Fehlers
Zu vermeiden Bei Gleitkommafehlern können verschiedene Ansätze verwendet werden:
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Verwendung des Decimal-Moduls:
Das Decimal-Modul in Python bietet eine präzisere Dezimalarithmetik. Indem wir float im Code durch Decimal ersetzen, erhalten wir genauere Ergebnisse:
<code class="python">from decimal import Decimal as D def sqrt(num): root = D(0) while root * root <pre class="brush:php;toolbar:false"> Now, the function returns precise results, such as: ``` >>> sqrt(4) Decimal('2.00') >>> sqrt(9) Decimal('3.00') ```
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Verwendung von Nicht-Fließkomma-Inkrementen:
If Die Verwendung des Decimal-Moduls ist keine Option. Ein anderer Ansatz besteht darin, Gleitkommawerte zu verwenden, die im Binärformat exakt darstellbar sind, z. B. 1/2**J. Dies erfordert komplexeren Code, gewährleistet jedoch genaue Inkremente. -
Einsatz numerischer Analysetechniken:
Die numerische Analyse bietet spezielle Methoden für die Handhabung komplexer mathematischer Berechnungen. Techniken wie die Newton-Methode können präzise Quadratwurzelnäherungen liefern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Gleitkommafehler in Python gemildert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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