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Wie können wir Gleitkommafehler behandeln und beheben?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2024-10-21 14:57:03541Durchsuche

How Can We Handle and Resolve Floating-Point Errors?

Gleitkommafehler und ihre Auflösung verstehen

Gleitkommaarithmetik stellt aufgrund ihrer Näherungsbeschaffenheit einzigartige Herausforderungen dar. Um diese Fehler effektiv zu beheben, müssen wir ihre Grundursache untersuchen.

In Python verwenden Gleitkommaberechnungen die binäre Darstellung, was zu Ungenauigkeiten führt. Wie im Codeausschnitt gezeigt, sind Versuche, Quadratwurzeln zu approximieren, aufgrund dieser Näherung etwas daneben. Zum Beispiel:

<code class="python">def sqrt(num):
    root = 0.0
    while root * root < num:
        root += 0.01
    return root

print(sqrt(4)) # Output: 2.0000000000000013
print(sqrt(9)) # Output: 3.00999999999998</code>

Um diese Fehler besser zu verstehen, betrachten Sie die genaue Dezimaldarstellung von 0,01 mit dem Dezimalmodul:

<code class="python">from decimal import Decimal
print(Decimal(.01)) # Output: Decimal('0.01000000000000000020816681711721685132943093776702880859375')</code>

Diese Zeichenfolge zeigt, dass der tatsächlich hinzugefügte Wert geringfügig ist größer als 1/100. Daher führt die Gleitkommadarstellung von Dezimalwerten zu diesen geringfügigen Variationen.

Um diese Fehler zu mildern, gibt es mehrere Ansätze:

  1. Dezimalmodul: Verwendung von Das Dezimalmodul stellt sicher, dass Operationen exakt ausgeführt werden und Rundungsfehler vermieden werden. In der modifizierten Funktion unten verwenden wir diesen Ansatz:
<code class="python">from decimal import Decimal as D
def sqrt(num):
    root = D(0)
    while root * root < num:
        root += D("0.01")
    return root

print(sqrt(4)) # Output: Decimal('2.00')
print(sqrt(9)) # Output: Decimal('3.00')</code>
  1. Kontrollierbare Inkremente: Anstatt direkt 0,01 hinzuzufügen, empfiehlt es sich, Werte hinzuzufügen, die genau darstellbar sind als binäre Gleitkommazahlen, z. B. I/2**J. Durch die Verwendung von 0,125 (1/8) oder 0,0625 (1/16) als Inkremente werden Näherungsfehler vermieden.

Durch die Kombination dieser Methoden und die Nutzung von Techniken wie der Newton-Methode können Sie hochpräzise Gleitkommazahlen erzielen. Punktberechnungen, erweitern Ihr Verständnis der numerischen Analyse und effektiven Umgang mit Gleitkomma-Arithmetik.

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