suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum erfassen Lambda-Verschlüsse Namen statt Werte?

Why Do Lambda Closures Capture Names Instead of Values?

Python Lambda-Abschlussbereich

Beim Versuch, Abschlüsse zu verwenden, um eine Variable aus der Signatur einer Funktion zu entfernen, kann es zu unerwartetem Verhalten kommen. Insbesondere gibt eine Lambda-Funktion, die nicht in einer anderen Funktion eingeschlossen ist, den letzten Wert der Variablen für alle Instanzen zurück.

Um dieses Verhalten zu verstehen, ist es wichtig zu erkennen, dass Abschlüsse Namen und keine Werte erfassen. Wenn Sie ein Lambda als Lambda x: test_fun(n, x) definieren, wird die Variable n nicht innerhalb der Funktion, sondern zum Zeitpunkt des Aufrufs ausgewertet. Folglich ist der angenommene Wert der letzte Wert aus der Schleife.

Um eine Variable mithilfe von Abschlüssen effektiv zu „eliminieren“, muss die Variable als Argument an die Funktion übergeben werden. Dadurch wird der Funktion der aktuelle Wert der Variablen zugewiesen und diese effektiv „gesperrt“. Zum Beispiel:

<code class="python">stuff = [lambda x: n+x for n in [1, 2, 3]]  # Bad, captured value is last value
stuff = [lambda x, n=n: n+x for n in [1, 2, 3]]  # Good, n is locked in</code>

Alternativ können Sie zwei verschachtelte Funktionen verwenden:

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n

stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]</code>

Hier erfasst das Lambda in makeFunc die lokale n-Variable und nicht die globale. Jeder makeFunc-Aufruf erstellt eine neue lokale Variable und stellt so sicher, dass die zurückgegebenen Lambda-Funktionen eindeutige n Werte haben.

Letztendlich liegt die Wahl zwischen Einfachheit und Flexibilität bei Ihnen. Sie können sich für eine einfachere Funktionserstellung mit einem zusätzlichen Argument in der zurückgegebenen Funktion oder sauberere Funktionen mit einem komplexeren Funktionserstellungsprozess mit zwei verschachtelten Funktionen entscheiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erfassen Lambda-Verschlüsse Namen statt Werte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenPython vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzDer 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzApr 11, 2025 am 12:04 AM

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python: Erforschen der primären AnwendungenPython: Erforschen der primären AnwendungenApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen?Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Was soll ich tun, wenn das Modul '__builtin__' beim Laden der Gurkendatei in Python 3.6 nicht gefunden wird?Was soll ich tun, wenn das Modul '__builtin__' beim Laden der Gurkendatei in Python 3.6 nicht gefunden wird?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie verbessert man die Genauigkeit der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse?Wie verbessert man die Genauigkeit der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.