


Wie aktualisiere ich Listen in Jinja2-Vorlagen mithilfe von FastAPI dynamisch?
Wie erhalte ich die aktualisierte Liste der Elemente in der Jinja2-Vorlage mithilfe von FastAPI?
Bei Verwendung von Jinja2-Vorlagen mit FastAPI werden Ereignisse in Echtzeit verarbeitet und die Aktualisierung der Vorlage mit den neuesten Daten kann eine Herausforderung sein. Ein solches Szenario ist die Aktualisierung einer Liste von Elementen im Frontend basierend auf Benutzeraktionen, z. B. dem Hinzufügen oder Entfernen von Kommentaren in einem Blog.
Um dieses Problem zu beheben, besteht ein gängiger Ansatz darin, WebSockets zu verwenden, die eine dauerhafte Verbindung herstellen zwischen dem Client und dem Server und ermöglicht so eine bidirektionale Kommunikation. Dadurch können React und andere Frontend-Frameworks Echtzeitaktualisierungen effizient verarbeiten.
Um die Implementierung zu demonstrieren, erstellen wir eine einfache FastAPI-Anwendung, die WebSocket-Verbindungen verarbeitet und Jinja2 verwendet, um die aktualisierte Liste der Kommentare zu rendern.
Hier ist ein Beispielcode zum Implementieren der Funktionalität:
app.py
Diese Datei enthält die FastAPI-Anwendung, definiert einen WebSocket-Endpunkt und verarbeitet die WebSocket-Verbindungen.
templates/index.html
Dies ist die Jinja2-Vorlage, die die Liste der Kommentare anzeigt und ein Formular zum Hinzufügen neuer Kommentare bereitstellt. Der JavaScript-Code in dieser Vorlage verwendet die WebSocket-Verbindung, um neue Kommentare an den Server zu senden und Aktualisierungen über neu hinzugefügte Kommentare zu empfangen, die dann dynamisch in der Vorlage gerendert werden.
Durch die Kombination dieser Komponenten können Sie jetzt dynamisch aktualisieren die Liste der Kommentare in Ihrer Jinja2-Vorlage als Reaktion auf Benutzeraktionen und sorgt so für ein interaktiveres Benutzererlebnis in Echtzeit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich Listen in Jinja2-Vorlagen mithilfe von FastAPI dynamisch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)